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ART
- 自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好，误差率极低，能正确识别-Adaptive Resonance Theory networks used for pattern classification associative memory with good results, the error rate is very low, able to correctly identify
ART-Model
- 介绍了自适应共振理论ART模型的工作原理和算法流程。-introduced ART Adaptive Resonance Theory model of principle, and the algorithm.
Neural_Network_Code_CHAPT10
- 自适应共振理论（ART)。-Adaptive Resonance Theory (ART).
ann-ART
- 人工神经网络做自适应共振理论（ART）的源程序和例子
ann-VQ
- 人工神经网络做自适应共振理论VQ,矢量量化的源程序和相应的例子
lam
- 自适应共振理论（ART）-Adaptive Resonance Theory (ART)
lam
- 自适应共振理论（ART）-Adaptive Resonance Theory (ART)
ART
- 自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好，误差率极低，能正确识别-Adaptive Resonance Theory networks used for pattern classification associative memory with good results, the error rate is very low, able to correctly identify
ART-Model
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Neural_Network_Code_CHAPT10
- 自适应共振理论（ART)。-Adaptive Resonance Theory (ART).
ann-ART
- 人工神经网络做自适应共振理论（ART）的源程序和例子-Artificial neural network adaptive resonance theory done (ART) of the source code and examples
neral_network
- 清华大学的神经网络的课件！主要讲了感知器，对传网，自适应共振理论！-Tsinghua University, the neural network software! The main speaker of the perceptron on the Biography network, adaptive resonance theory!
ART1
- c语言的自组织神经网络源程序，已测试通过（自适应共振理论模型）-c language, self-organizing neural network source code, have been tested (adaptive resonance theory model)
ART1
- 人工智能自适应共振理论的运用，脑模型的稳定性，可塑性示范-The use of adaptive resonance theory artificial intelligence, brain model of stability, plasticity model
ART
- ART神经网络源码.自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory)模型是美国Boston大学的S．Grossberg和A．Carpenet在1976年提出的。ART是一种自组织神经网络结构，是无教师的学习网络。当在神经网络和环境有交互作用时，对环境信息的编码会自发地在神经网中产生，则认为神经网络在进行自组织活动。ART就是这样一种能自组织地产生对环境认识编码的神经网络理论模型。-The code of ART
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。
ann
- 神经网络导论ppt 包括神经网络基础，感知器BP网络，对传网，非确定方法，循环网络和自适应共振理论-Neural Network Introduction ppt Cycle network and adaptive resonance theory neural network Perceptron BP network, Counterpropagation Network, non-deterministic metho
jingzhenxingshenjingwanglou
- 竞争型神经网络 主要有自主型竞争、自组特征映射、自适应共振理论、学习向量量化等神经网络-Competitive neural networks are mainly autonomous competition, since the group feature mapping, adaptive resonance theory, learning vector quantization neural network
ART2py-master
- ART2（自适应共振理论）的python实现(Python implementation of ART2 (Adaptive Resonance Theory))