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PHP网络验证.rar
- PHP网络验证.rar1、本网络验证系统插件有两种：一种是VB写的ActiveX DLL(COM组件，支持所有能调用COM组件的编程语言写的软件)；另一种是专门为易语言定制的易模块； 2、以上两个插件的代码均不开源，从某种角度来讲是提高了集成本验证系统的软件的安全性。 3、客户端与服务端通讯信息均加密并动态处理，每次发送和返回的值都是带有签名（时间+密钥）的动态数据，同时检查域名DNS是否被修改。 4、DLL插件提供动态签名，来效验DL
SOFM
- 基于自组织神经网络的矢量量化编码Ｍatlab程序-Based on self-organizing neural network vector quantization coding Matlab procedures
TOTO_NeuralNetwork_v2
- 全手工Java书写的完全面向对象结构的人工神经网络，现版本，仅实现BP神经网络以及普通梯度下降法，但结构精炼，易于扩展，本人正在书写稀疏自编码用于图像处理，但本版本尚未涵盖。将在以后的版本中上传。（附带CSV输入）-Neural Network Programmed by JAVA, the key contribution of this Project is 100 OO based, readers can easily fig
MNIST_theano
- 利用theano库完成MNIST手写识别，包括稀疏自编码机，多层感知机，卷积神经网络-using the theano to complete the handwriting congnization in MNIST ,include Denoising AutoEncoder,MLP,Convolution Neutral Network.
Autoencoder_Code
- 深信度网络中的自编码部分，包括受限玻尔兹曼机训练，BP算法反向微调，深度学习入门学习材料！-Convinced of the network of self-coding parts, including Restricted Boltzmann Machine training, BP algorithm reverse trimming, deep learning introductory learning materials!
sparseAutoencoder
- 关于神经网络中稀疏自编码的原理说明，该资料为英文原文-The principle of sparse self coding on the neural network, the information is in English
SAE
- 深度学习中的重叠自编码型深度学习网络工具箱，可直接输入数据运行。-deeplearning toolbox of SAE
Sparse-Autoencoder
- 神经网络稀疏自编码器的实现；从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。-Sparse neural networks since implementation of the encoder interception of a size of 8* 8 picture small patches given a
traffic_flux_bps
- BP神经网络和栈式自编码器结合用于交通流量预测问题-Short-term traffic flow prediction based on BP neural network and SAE
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上
Autoencoder_Code
- 利用MATLAB 实现了自动编码网络，相对于MATLAB自带的自编码网络函数，在此基础上可以改进为稀疏自编码网络(auto_encoder,matlab ,neural network)
stackedae_exercise
- 栈式自编码深度学习算法实现信号的分类，包含实例，用于动作的分类识别。(Stacked self classification, deep learning algorithm code signal contains examples for classification and recognition of action.)
stackedAutoencoder
- 深度学习中堆栈自编码，栈式自编码。是由多层自编码构成的，深度神经网络(stackedAutoencoder is a deep learning method to deal with many data)
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以
SCNETWORK
- 这个程序是利用自编码网络对遥感图像进行分类的。(This code can classify the piture using autoencoder_network.)
encode-xunlian(1)r
- 从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。该网络共有3层，输入层是64个节点，隐含层是25个节点，输出层当然也是64个节点了。这里只是上传了训练的部分代码，后续继续(A total of 10000 small patches pictures with size 8*8 are extracted from a
代码
- 主要实现了使用神经网络实现(7,4)自编码器(Using neural network implementation (7,4) autoencoder)
autoencoder
- 基于神经网络，创建14层网络，将图像压缩(Based on the neural network, the 14 layer network is created to compress the image)
SparseAutoencoder-master
- 自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。(An autoencoder, autoassociator or Diabolo network is an artificial neural network used for unsupervised learning of efficient codings.
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- 用于深度学习，自编码器的网络编程源码，请自行下载哦(For deep learning, self-encoder network programming source code, please download)