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- 小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用-wavelet neural networks in EEG data compression with spikes Identification of
xiaoboAndshenjingwangluo
- 该程序是用小波函数构建神经网络的源程序。用以分析心电信号、脑电信号等等。-that the procedure was used wavelet build neural networks of the source. For the analysis of ECG, EEG, etc..
Soft20060210160654657
- matlab神经网络工具箱 在对人类的神经系统及脑的研究中，人们发现:人脑的某些区域对某种信息或感觉敏感，如人脑的某一部分进行机械记忆特别有效 而某一部分进行抽象思维特别有效。-Matlab neural network toolbox in the human nervous system and brain study, it was found : people in some regions of the brain, to
wave_neural_crossvalind
- 应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络-continuous wavelet transform application of brain-machine interfaces (BCI) signal processing, neural network access classification, BP network including network and LVQ
shenjingwangluo
- 该程序是用小波函数构建神经网络的源程序。用以分析心电信号、脑电信号等等。-that the procedure was constructed using wavelet neural network function of the source. For the analysis of ECG, EEG, and so on.
brian_rbf
- 一个RBF网络的matlab源文件，用于进行脑部图像的分类（脑灰质、脑白质等），包含示例图片。-A RBF network matlab source file, used for the classification of brain images (gray matter, white matter, etc.), contains the sample picture.
bsb
- 盒中脑（bsb）神经网络模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人对该模型进行了深入的研究。可用作自联想最邻分类器，并可存储任何模拟向量模式。 -Brain box (bsb) neural network model first considered by Anderson and others in 1977 and raised, Golden and others in the model of an
eegNN-wentingtu09
- 原创代码，里面有我导师给的脑电信号的workspace，然后用bp网络实现分类，初学神经网络的朋友可以看看。-eegNN-wentingtu09
bsb
- Hugh Pasika在1997年基于matlab平台开发的BSB网络函数 反馈型神经网络：盒中脑（BSB）模型的matlab实现-Hugh Pasika in 1997 to develop a platform based on the matlab function BSB network feedback-based neural network: the brain box (BSB) model to achiev
EEGprocessing
- 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in
brain_net
- 计算网络，脑网络或者其他网络，测度计算的源程序。实用性强-Computing network measure
eeg
- 可以对脑电信号进行预处理，并且可以建立脑网络-EEG signal processing
GRETNA_1.2.1_release
- 构建脑网络，属性分析,用于神经科学数据处理，- U6784 u5EFA u8111 u7F51 u7EDC uFF0C u5C5E u6027 u5206 u6790
BCT
- 大脑网络的属性，包括效率，度，小世界属性，传递系数，聚类系数，中介性，参与系数，模块化函数等(The attributes of the brain network include efficiency, degree, small world attributes, transfer coefficients, clustering coefficients, intermediation, participation coeffic
BCT
- 脑网络分析,主要从图论的角度对脑网络属性进行度量(Brain network analysis)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been w
BrainNetViewer_20150807
- 这个资料可以画出基于一个头型的脑网络连接图(This can draw based on a head type network connection of the brain)
todolist3
- 计算机网络编程第三个实验，无脑实验系列，编程二(Computer Network Programming third experiment, brain experiment series)
BCT
- 一个工具包用于计算功能连接矩阵的相关性得到的网络，计算节点度量(A network for computing the relevance of a functional connection matrix, computing node metrics)
BCT
- MATLAB脑网络工具箱，有需要的朋友可以下载(MATLAB brain network toolbox, friends in need can download)