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脑电采集与分析(VC代码）
- USB口脑电采集，用的是新拓的脑电图机，用新拓提供的接口函数编写
erpPCA_Varimax4M
- 利用PCA算法针对诱发脑电提取ERP，此方法可以缩短实验的重复次数-use PCA algorithm evoked EEG response from ERP, this method can reduce the number of repeat experiments
elm_predictobj
- 程序用来预测人的脑电意图，可根据分析出的结果，进一步设计其它GUI程序，以达到脑电控制的目的-procedures used to predict the intentions of EEG, based on an analysis of the results of further design GUI other procedures, to achieve the objective of the control of the
topoplot
- 画出脑电地形图的函数。用不同颜色表示大脑皮层不同区域的脑电情况-painted BEAM functions. Use different colors in different regions of the cerebral cortex of EEG
lyap_r
- 计算癫痫脑电非线性动力学之一的lyapunov指数-calculated EEG epilepsy nonlinear dynamics, one of the lyapunov index
wug
- 脑电分析软件wave详细使用指南及代码，来自PhysioNet-EEG analysis software wave in detail the use of guidelines and codes, from PhysioNet
topoplot
- 基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/
program
- 用于脑电分析的各类源码，包括功率谱密度检测，事件相关同步/去同步分析，脑地形图绘制等-EEG analysis for various types of source, including the power spectral density detection, event-related synchronization/desynchronization analysis, brain mapping, such as terrai
biosig4octmat-2.17
- 基于Matlab的生理信号脑电的使用工具文件-Matlab-based physiological signal the use of tools for document EEG
eeglab_current
- 脑电分析ＭＡＴＬＡＢ工具，由国外脑电研究实验室开发，很实用-EEG analysis
motorimage_Csp
- 脑电想象运动的csp特征提取分类算法 matlab平台，通过投票可以直接扩展到多类-Imagine the movement csp EEG feature extraction classification algorithm matlab platform, through the vote can be directly extended to multiple classes
av_sub
- 脑电（EEG）是一种反映大脑活动的生物电信号，由于它具有很高的时变敏感性，在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声（伪迹）。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文提出matlab除各种脑电信号伪伪迹减法- As a kind of physiological signals, the Electroenceph
classduotongdao
- 基于多通道脑电特征运动意识任务的分类，-Characteristics of movement based on multi-channel EEG classification of mental tasks,
ECGprocessing
- 在介绍非线性动力学现代理论中的混沌理论的基础上 综述了混沌理论及其方法在脑 电 心电及肌电等医学信号处理中的应用 并展望了它们的发展趋势 旨在推进非线性分析方法在生物医学中的研究和应用-In introducing the modern theory of nonlinear dynamics of chaos theory, based on an overview of chaos theory and its method i
EEGprocessing
- 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in
脑电语音控制LED灯
- 本程序通过使用脑电和语音通过串口通信与32连接控制led灯(This procedure through the use of EEG and voice through serial communication and 32 connection control LED lights)
脑电地形图
- 绘制脑电地形图的程序，里面包含绘图函数及相关说明(A program for drawing the map of electroencephalogram .It contains the drawing function and the related instructions)
基于方差和深度学习的脑电信号分类算法
- 从深度学习方面解析脑电信号，通过方差计算脑电特征(Analysis of EEG signals from deep learning and calculation of EEG characteristics by variance.)
高密度脑电信号预处理及特征提取方法研究
- 脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行(Electroencephalogram Matlab feature extraction Sports Imagination and Execution)
波恩癫痫脑电
- 伯恩脑电癫痫数据集，包含五个数据，每个数组有100 个数据。(Bonn EEGdatasets,include 5 sets which has 100 subsets,and every subsets includes 4097 points.)