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Thepicturemutuallyreduce[matlab]
- 用于去除背景，得到原图与背景相减的图像并二值化
readtext
- 使用Kalman滤波实现二维图像中目标的轨迹跟踪源代码 这个程序通过Kalman滤波实现目标轨迹跟踪，并预测目标下一出现的位置。它通过背景相减实现目标检测，然后把输出的结果交给Kalman滤波器，预测出下一出现的位置（红色），可以和实际出现的位置（绿色）相比较。
背景相减
- 是背景相减法的源码
planevoice1
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly ef
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
mbjc
- 通过序列图像帧差更新背景，并通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相减来获取目标物体的函数-fr a me image sequence through poor update background, through the current fr a me and forecast regional information with the background image of the content of the infor
Thepicturemutuallyreduce[matlab]
- 用于去除背景，得到原图与背景相减的图像并二值化-To remove the background, the subtraction image and background image and binarization
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
readtext
- 使用Kalman滤波实现二维图像中目标的轨迹跟踪源代码 这个程序通过Kalman滤波实现目标轨迹跟踪，并预测目标下一出现的位置。它通过背景相减实现目标检测，然后把输出的结果交给Kalman滤波器，预测出下一出现的位置（红色），可以和实际出现的位置（绿色）相比较。 -The use of Kalman filtering to achieve the goal of two-dimensional image of the tra
detection
- OPENCV写的运动目标识别与跟踪程序，很不错哦 -OPENCV writing campaign to target identification and tracking procedures, very good, oh
mobileTracking
- 运动物体跟踪，采用c,c++，opencv编写-mobile tracking
frame_difference
- 此程式為使用背景影像相減法在MATLAB軟體環下的實作程式,此程式運行需要一個解析度為320*240的.AVI格式的影片檔,並且須修改程式碼中影片放置的指定資料夾路徑。-This program for the use of background subtraction imaging software in the MATLAB Central under the program to implement, run this prog
FGDetect
- 使用opencv类库，采集视频，采用背景相减法，提取前景-Use opencv library, capture video, using the background subtraction, extraction prospects
VTraffic(thread_no_leak)
- VC6.0+opencv环境下运动检测的实例，使用了帧差法、GMM方法等，可以对比不同建模方法的效果-VC6.0+ opencv environment, motion detection example, using the fr a me difference method, GMM methods, you can compare the effect of different modeling methods
OpenCV_forward_backwrd_MHI
- Forward-Backward MHI(前后向运动历史图)是一个快速有效的运动目标检测方法，本程序正是实现2006年Zhaozheng Yin and Robert Collins的“Moving Object Localization in Thermal Imagery by Forward-backward MHI”文献中的方法。此程序可以很方便的对该方法的优缺点作出评判。给运动目标检测器的选择提供了除“帧间差”和“背景相减
IIR_background_extraction
- 该程序涉实现目标检测功能，IIR滤波器的背景估计法的背景相减目标检测 && canny-this is a goal detection program, a IIR filter
VideoPlay
- 实现对视频一帧帧播放，并实现背景相减，帧间相差法等，并实现运动目标的跟踪。-To achieve a fr a me of video playback, and to achieve background subtraction, inter-fr a me difference method, etc., and tracking moving objects.
beijing
- 背景相减程序 直接在matlab中运行-Background subtraction procedure matlab
newsift
- 利用sift算法，对运动图像进行运动轨迹的识别，先进行高速模糊，背景相减，在进行特征提取-Sift algorithm, the identification of trajectories of moving images, the first high-speed blur, background subtraction, during the feature extraction