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exampleoflungregionextractionfromchestx
- matlab程序关于医学图像处理中的肺部分割的小例子，希望有帮助-matlab procedures regarding the medical image processing in the lungs of a small example of partition, I hope there is help
deboor-cox
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞
GetFullText2
- 基于形变模型的肺部病灶区域分割与检测方法研究-Deformable model-based segmentation of the lung lesions and detection of
extract
- 有关连通域的提取，以肺部图片作为示例，使用bwlabel函数，非常方便-Connected domain on the extraction of the lung images as an example, the use of bwlabel function, very convenient
Automatic-segmentation
- 在最优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速 去除背景干扰和获得肺部边界,最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最 优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方 法,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度。 -In the optimal threshold segment
EulerMinMaxLungSeg
- 本程序是matlab下运行的肺部X-RAY分割算法，可以参考一下。-lung segmentation X-RAY
Adaptive-border-marching-algorithm
- 关于肺部图像分割的一篇英文文章 自动分割胸部图像中的肺部 并进行三维建模-Article in English on the lung image segmentation automatic segmentation of the lungs in the chest image and three-dimensional modeling
fibs
- 用python语言写的一个小程序，用来输出肺部那契数列。-A small program written in python language, used to output the lungs Fibonacci series.
LungSeg
- 准确地地位肺部中的肺叶部分 医学图像处理-Accurately position lung lobe portion of medical image processing
LungSeg
- 肺部CT图片分割提取出肺实质：迭代法获取灰度阈值；二值化图像；分区使用纯M语言编写，各个环节都是自己编程解决，没有用Matlab内置的函数，方便改成其他语言代码。-Lung CT image segmentation to extract the lung parenchyma: iterative methods for grayscale threshold binary image partition using pur
Segmentation-of-the-CT-image-of-lung
- 读取BMP图像，提取肺部，并显示最后的结果图像，希望会对大家有所帮助。-Segmentation of the CT image of lung
4D-CT-lung-deformable-registration-
- 4D-CT肺部运动估计与变形配准：量化运动非线性和迟滞-4D-CT lung motion estimation with deformable registration: Quantification of motion nonlinearity and hysteresis
lung-image-segmentation
- 本程序包，采用水平集和形态学相结合的方法，对实际采集的肺部单层层片进行分割，并对肺的枝节进行检测，达到很好的效果。-The package, using a combination of the level set and morphological method, the actual collection of the single-layer sheet of lung segmentation, and to detect lu
Multi-resolution-registration
- 肺部不同相位冠状面图像(CT)之间的多分辨率配准。低分辨冠状面图像纵向放大2倍，又运用BP算法提高分辨率，再进行两幅图像之间的多分辨率Active Demons配准。-Multi-resolution registration between lung coronal images of different phases via Active Demons.
Electronic-Stethoscope
- 目前大夫主要以听诊器倾听病人的气管、肺部区域的声音，对病人的疾 病进行判断；请设计一个听诊的软件，要求如下： 1） 可记录病人的姓名、年龄、性别、病史、不同疾病部位等状况； 2） 对病人的气管、肺部等区域的声音进行采集、分析、存储（前端听诊 部分不用考虑，只考虑数据采集部分）。 3） 可分析不同声音分量的大小，给出频谱图，以及主要频率的幅度，便 于大夫分析和验证； 4） 由于采集到的信号经常存在某些干扰信号，
tophat
- 使用顶帽变换和fcm实现了肺部肋骨分割。-Use top-hat transform and realize the lungs fcm rib segmentation.
keeparea
- 实现肺实质初始轮廓提取，采用区域连通标记去除肺部气管-Realization of the lung parenchyma initial contour extraction, using regional connectivity mark removal lung trachea
Level-set-liver-tumor-segmentation
- 用于医学图像处理中肺部的分割算法，以分水岭算法为代表的分割方法-Segmentation algorithm for medical image processing in the lungs, as represented in the watershed segmentation algorithm
ss
- 详细介绍肺部内窥镜项目 全自动的实现算法(A detailed introduction to the automatic implementation algorithm of the lung endoscope project)
code
- 该算法实现了图像分割的功能，他可以将肺部图片识别并用红色线条标记出肺部区域来(The algorithm realizes the function of image segmentation. He can identify lung pictures and mark the lung area with red lines.)