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pneumonia
- 利用朴实贝叶斯方法求解有关肺炎的问题。肺炎对应有四个特征：发烧、疼痛、咳嗽和血细胞异常，当确定了患肺炎与否时，四个特征条件独立。假设患肺炎与否和四个特征都可表示为Ture和False。 根据pneumonia.tex文件中的数据（500行，每行前4个数对应4个特征变量，第5个数对应患肺炎是否为真，以0表示False，1表示Ture），编程求解： 第a问： 文件中患肺炎为真和为假的比例； 当患肺炎为真时，发烧、疼痛、咳嗽、
Artificial-Intelligence-pneumonia
- 利用朴实贝叶斯方法求解有关肺炎的问题。肺炎对应有四个特征：发烧、疼痛、咳嗽和血细胞异常，当确定了患肺炎与否时，四个特征条件独立。假设患肺炎与否和四个特征都可表示为Ture和False。 根据pneumonia.tex文件中的数据（500行，每行前4个数对应4个特征变量，第5个数对应患肺炎是否为真，以0表示False，1表示Ture），编写Matlab 程序 maininference.m，从example.txt中读取病人的症状信息
Untitled3
- 新冠肺炎简单预测模型，基于SEIR模型改进后的传染病模型(Novel coronavirus pneumonia prediction model)
新冠疫情境外输入病例可视化matlab
- 对新冠肺炎病例传播数据进行清洗，并进行可视化，包含流向地图和桑基图。(The novel coronavirus pneumonia transmission data were cleaned and visualized, including flow maps and sonkey maps.)
SEIR
- 传染病模型是指传染病的基本数学模型，研究传染病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题，以指导对传染病的有效的预防和控制。常见的传染病模型按照传染病类型分为SI、SIR、SIRS、SEIR模型等。由于2019年末出现的新冠肺炎有一定的潜伏期，与病人接触过的健康人并不马上患病，而是称为病原体的携带者，归为E类。(infectious disease model simulation)
COVID-19-Scanner-master
- 用于新冠肺炎胸片扫描，来对新冠肺炎与普通肺炎进行区分(Used for chest scan of New Coronary Pneumonia to distinguish New Coronary Pneumonia from Common Pneumonia)
Cronavirus
- 三个demo 实现在线实时爬取新冠肺炎数据并存入文档(three demos of Cronavirus)
SEIR
- SEIR模型的武汉市新冠肺炎matlab代码，及文献参考(SEIR model of Wuhan novel coronavirus pneumonia matlab code, and reference)
china
- 关于中国新型肺炎数据的带防疫措施的SEIR模型，并拟合数据(SEIR model with epidemic prevention measures)
Money Pile EA
- 平台：Metatrader4 货币对：EURUSD 、GBPUSD 时间范围：30分 资金起点只要1000美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，,实属罕见的马丁EA无需绑定任何VPS，不限电脑账号和时间。 在附件，由2019.01.01到2020.09.01的20个月EurUsd交易回测当中，可发现营利超过 180%，平均月营利约有 9% 以上，但在新冠肺炎
新冠who的stata数据
- STATA调取WHO新冠肺炎实时动态数据(STATA retrieving novel coronavirus pneumonia real-time dynamic data from WHO)