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c_fusejiance
- 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. -use of this procedure for the integrated environment TI's CCS. Procedures for the use of t
renlianDetection
- 基于YCrcb肤色模型的人连检测系统.用VC++实现.还包括人脸、眼睛、嘴巴的定位分割。-YCrcb color model based on the long-detection system. With VC. Also including face, eyes, Segmentation mouth positioning.
faceRecogniztion-fusemoxing
- 一个简单的基于肤色模型的人脸检测程序。基于DSPTMSP6711；-a simple model based on the color of face detection procedures. Based on DSPTMSP6711;
facemodel
- 利用肤色模型和图像处理的相关知识，实现人脸的定位和检测-use of color image processing model and the related knowledge and to face the positioning and testing
fusehebayes
- 基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测-based on the Bayesian model and color discrimination in Face Detection
200510162155854322
- 基于肤色模型和Adaboost的人脸检测程序-Based on the color model and Adaboost Face Detection procedures
FaceDetect
- 实现基于肤色模型的人脸检测算法，包括基于相似度和几何特征以及基于非线性变换技术的两种方法。-Model-based color face detection algorithm, including those based on similarity and geometric features, as well as technologies based on nonlinear transformation of two ways.
light2
- 基于肤色的人脸检测方法，包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容。在比较了颜色空间和两种模型后，选择了在 YCbCr 空间建立高斯模型。输入图像经过相似度计算、阈值分割、最后得到人脸区域。-Based on the color of the face detection methods, including color, model and color segmentation process most of the conte
face
- 人脸特征定位、人脸跟踪、肤色模型、统计模型-Facial feature location, Face Tracking, color models, statistical models
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.-Color by the light source caused by the ch
chafen
- 用图像差分，肤色模型实现了从待检测图像中抠出人脸-Differential use of image, color model to be detected from the image cutout Face
hs
- 基于摄像头的人脸肤色模型检测，采用HSV空间。-Camera-based color model of the human face detection, the use of HSV space.
facedetect
- 基于肤色模型的人脸检测程序 直接在vc环境下的，很好用精度很高-face detecting code
face_detect
- 本书对目前常用的人脸特征点定位算法和模型进行了总结，并在前人的基础 上提出一个基于肤色模型的对AAM 模型的改进方法-This book is currently used for facial feature point localization algorithm and model are summarized, and submitted on the basis of our predecessors of a model
skinmodel
- 基于高斯肤色模型检测肤色，可用于人脸检测-based gaussian skin model detect skin can be used face detect
RGB-segment
- 利用RGB肤色模型可以很好的分割肤色，这里经试验给定了一定的数值。 -RGB color model can be a good use of the division of color, and tested here, given a certain value.
codeoffacedetectioninMATLAB
- 用于数字图像处理，主要是针对基于肤色模型方法的人脸检测。-For digital image processing, is mainly based on skin color model for face detection method.
colour-cut
- 1.CENTER:计算建立高斯模型需要的均值； 2.CHROMADIST:绘肤色点分布图 3.COLORDISTPLOT:绘高斯模型图 4.FACE:RGB空间直接分割，效果不太理想，不用。 5.ZHIFANGTU:灰度直方图 6.SKINMODEL:建立肤色模型 7.SEGMENTSKIN:根据建立的肤色模型进行分割：包括区域标记，面积，比例筛选 8.其它为相关子程序。-colour cut
skin
- 基于YCbCr空间下，利用椭圆肤色模型进行肤色检测。运行效果不错，附有肤色图片-Based on YCbCr space, using the elliptical skin model skin detection. Runs good results, with color pictures
YCbCr_complexion.m
- 在YCbCr颜色空间下，一种基于肤色模型的人脸识别算法(Face recognition algorithm based on skin color model)