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SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator
- som-bp混合神经网络的matlab程序，这个网络结构设计得很好，用于肝脏肿瘤图像识别。
基于神经网络的肝脏B超图像自动诊断与识别系统.rar
- 基于神经网络的肝脏B超图像自动诊断与识别系统
SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator
- som-bp混合神经网络的matlab程序，这个网络结构设计得很好，用于肝脏肿瘤图像识别。-som-bp hybrid neural network matlab program, the network architecture are designed to be very good for the liver tumor image recognition.
TuXiangShiBie
- 该软件需用Delphi7设计，采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural net
3-d-reconstruction
- 实现对肝脏超声图像的三维重建并进行面显示-To realize the liver ultrasound images of the 3 d reconstruction and carries on the surface show
Parcel
- 提取cT图像中的颗粒.肝脏移植后，图像上出现一些颗粒，该算法检测其中的小颗粒。-extract particles from CT image
GraphCut
- 基于CraphCut和FCM的肝脏CT图像分割程序，其中包括对读入图片的简单裁剪功能。-Based CraphCut and FCM liver CT image segmentation procedures, including support for reading simple picture cropping function.
liverdivided
- CT肝脏图像分割，需要对感兴趣区域截取预处理。输入图像为BMP格式图像，输出为二值轮廓图像-Liver CT image segmentation, the need for the region of interest interception pretreatment. Input image as BMP format images, the output is a binary image contours
LiverTextureRecognize2
- 数字图像模式识别工程软件--肝脏超声图像识别系统-Hepatic ultrasonography image recognition system
Liver-CT-Image
- 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法，即首先确定图像ROI 区域，接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵，然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证，上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法，对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验
snake-model
- 一种蛇形算法模型，主要是用于图像的边界分割，比如肝脏等-a snake algorithm model used to segment boundary
graph-cut
- 几篇关于graph cut的经典文献，想学习graph cut可以看看这几篇文献，其中也包括了基于graph cut的肝脏分割文献，有助于学习医学图像分割-Several classic literature on graph cut, if you want to learn a few graph cutthat can look at this documents, it also includs the liver based
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像，而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息，通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息，从
Desktop
- 实现肝脏图像的边缘提取，利用打进率发，效果不错(To achieve the edge of the liver image extraction, the use of rate of hair, the effect is good)
152张未分割图10
- 152张灰度的肝脏切片图像（没有标记），格式为jpg(152 grayscale liver slices (no marked).)
图像增强
- 医学图像的图像增强与切割（针对肝脏部分）(Image enhancement and cutting of medical images (for liver part))
Liver-Tumors-master
- 首先，本代码针对肝脏CT图像序列的特点，提出了一个肝癌图像分割算法，对医学图像的分割、辅助医生进行肝脏切割手术、为医生进行诊断和治疗、肝脏的三维重建、确定病变区域的大小及程度等也有着重要意义。(Firstly, according to the characteristics of liver CT image sequence, this code proposes a liver cancer image segmentation
RL_segmentation-master
- 将标记好的肝脏图片中的肝脏给逐个标点圈出来，即利用CT图像自动识别肝脏部分。(The liver in the marked liver image is circled one by one, that is, the liver part is automatically recognized by CT image.)