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SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator
- som-bp混合神经网络的matlab程序，这个网络结构设计得很好，用于肝脏肿瘤图像识别。
基于神经网络的肝脏B超图像自动诊断与识别系统.rar
- 基于神经网络的肝脏B超图像自动诊断与识别系统
SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator
- som-bp混合神经网络的matlab程序，这个网络结构设计得很好，用于肝脏肿瘤图像识别。-som-bp hybrid neural network matlab program, the network architecture are designed to be very good for the liver tumor image recognition.
TuXiangShiBie
- 该软件需用Delphi7设计，采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural net
Intestinaltexture
- 基于Perlin噪声的纹理绘制研究 器官表面的纹理绘制是医学手术仿真的重要内容。本设计尝试利用Perlin噪声生成器官纹理。进行了多种病变肝脏的纹理的生成实验 -Texture mapping based on Perlin Noise texture rendering the surface of organs is an important part of medical surgery simulation. This
Livertexture
- 基于Perlin噪声的纹理绘制研究 器官表面的纹理绘制是医学手术仿真的重要内容。本设计尝试利用Perlin噪声生成器官纹理。进行了多种病变肝脏的纹理的生成-Texture mapping based on Perlin Noise texture rendering the surface of organs is an important part of medical surgery simulation. This design
Computed-tomography
- 再次，本文根据肝CT序列图的特点，采用遗传算法对肝CT序列 图进行肝脏边界轮廓提取，设计了适当的遗传算法编码方式和适应度 函数以及遗传操作算子。 -Again, this sequence diagram according to the characteristics of liver CT, CT of the liver using genetic algorithm sequence diagram for the
ganzangBchaoshibie
- 肝脏B超识别系统，基于dephi语言的编程实现，经过检验可以运行的-Liver B-recognition system, based on dephi language programming, you can run through the test
3-d-reconstruction
- 实现对肝脏超声图像的三维重建并进行面显示-To realize the liver ultrasound images of the 3 d reconstruction and carries on the surface show
Improved-Random-Walker-algorithm
- 基于改进Grow Cut和统计模型的肝脏分割算法的研究与实现-Research and Implementation of liver segmentation algorithm based on improved Grow Cut and statistical models
Parcel
- 提取cT图像中的颗粒.肝脏移植后，图像上出现一些颗粒，该算法检测其中的小颗粒。-extract particles from CT image
GraphCut
- 基于CraphCut和FCM的肝脏CT图像分割程序，其中包括对读入图片的简单裁剪功能。-Based CraphCut and FCM liver CT image segmentation procedures, including support for reading simple picture cropping function.
matlab-k-means
- 用k-means方法对肝脏图片聚五类，点击顺序为，肝，其它脏器，脂肪，骨骼，背景。-Using k-means approach to liver poly five pictures, click on the order of, liver, other organs, fat, bone, background.
liverdivided
- CT肝脏图像分割，需要对感兴趣区域截取预处理。输入图像为BMP格式图像，输出为二值轮廓图像-Liver CT image segmentation, the need for the region of interest interception pretreatment. Input image as BMP format images, the output is a binary image contours
LiverTextureRecognize2
- 数字图像模式识别工程软件--肝脏超声图像识别系统-Hepatic ultrasonography image recognition system
Liver-CT-Image
- 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法，即首先确定图像ROI 区域，接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵，然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证，上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法，对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像，而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息，通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息，从
152张未分割图10
- 152张灰度的肝脏切片图像（没有标记），格式为jpg(152 grayscale liver slices (no marked).)
肝脏区域生长
- 适用于简单区域生长肝脏分割的MATLAB核心代码(Simple Region Growth Liver Segmentation)
Liver-Tumors-master
- 首先，本代码针对肝脏CT图像序列的特点，提出了一个肝癌图像分割算法，对医学图像的分割、辅助医生进行肝脏切割手术、为医生进行诊断和治疗、肝脏的三维重建、确定病变区域的大小及程度等也有着重要意义。(Firstly, according to the characteristics of liver CT image sequence, this code proposes a liver cancer image segmentation