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av_sub
- 脑电（EEG）是一种反映大脑活动的生物电信号，由于它具有很高的时变敏感性，在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声（伪迹）。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文提出matlab除各种脑电信号伪伪迹减法- As a kind of physiological signals, the Electroenceph
ECGprocessing
- 在介绍非线性动力学现代理论中的混沌理论的基础上 综述了混沌理论及其方法在脑 电 心电及肌电等医学信号处理中的应用 并展望了它们的发展趋势 旨在推进非线性分析方法在生物医学中的研究和应用-In introducing the modern theory of nonlinear dynamics of chaos theory, based on an overview of chaos theory and its method i
Theestimatedsoundsignallungfatigue
- 采集肱二头肌做屈伸运动过程中的肌电信号，对其进行处理，进行时域和频域分析，并且计算积分肌电值，中位频率等参数，估计其疲劳过程-Collection do biceps muscle during flexion and extension signals, processes, time domain and frequency domain analysis, and calculating the integral EMG valu
gaga
- 基于小波变换的ECG信号去噪系统设计,在信号采集时，身体的任一微小运动都会产生“基线漂移”，这是一种低频干扰，同时，由于肌电的存在又产生了高频的肌电噪声，由于空间电磁场的存在又使心电信号中混有50Hz的工频干扰。这些噪声不去除，就会影响下一步的信号处理。 综合运用数字信号处理的理论知识进行生物医学信号增强系统设计，实现ECG信号的去噪，从而加深对小波变换及其应用的理解，建立概念多分辨分析的概念，加深理解信号增强的原理、方法和步骤。
IIRdt
- 本程序主要应用是，心电信号自动分析算法研究的第一个关键步骤——心电信号预处理。此处采用了数字滤波的方法，主要针对心电信号的肌电和其它高频干扰噪声，进行滤除。-The main application of this procedure is that the first key step algorithm for automatic analysis of ECG- ECG pretreatment. Here the use of
ECG-diag
- MATLAB心电图自动诊断程序。围绕心电信号预处理、心电波形检侧与定位、心电特征提取与分析三个方面。研究MIT数据库中的心电信号，针对心电信号中存在的工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,设计出了高通、低通、带阻、平滑效果滤波器来对心电信号进行预处理，对处理后的信号采用连续小波变化进行特征点的定位及瞬时心率的计算，最后通过分析给出诊断结果。-MATLAB ECG automatic diagnosis program. Around
preprocess
- 对脑电信号进行预处理，伪迹移除，去除眼电，肌电，眼动等伪迹(The EEG is pretreated and artifacts removed)
yuchuli
- 心电信号预处理，去除肌电信号，工频信号，肌电漂移的影响(ECG signal preprocessing,removal of EMG signals, frequency signals,and electromyographic drift.)
area
- 这个matlab程序主要可以用于计算采集到的信号的显著性面积，可以用于脑电数据处理、肌电数据处理(This matlab program can be used to calculate the significant area of the collected signals and can be used for EEG data processing and EMG data processing.)
程序
- 这个matlab程序主要可以用于脑电数据处理、肌电数据处理(This matlab program can be used to calculate the significant area of the collected signals and can be used for EEG data processing and EMG data processing.)
实时验证
- 肌电信号通过小波变换以及小波包来进行处理,特征提取(Wavelet transform processing of EMG signal)
肌电处理代码
- 处理肌电信号，得到短时傅里叶变化下的中值频率和肌肉激活度进行下一步的分析(The electromyography signal is processed, and the median frequency and muscle activation degree under the condition of short time Fourier transform are analyzed)