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FCM聚类算法
- 图像处理方面，标准FCM聚类算法源代码，可以根据自己论文的需要进行修改，重要的是完全显示了算法的实现过程，是对你绝对有用的好东东！
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
改进的K-Means算法实现车牌字符的分割
- 本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。
kmeans_cluster聚类算法的实现
- 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
蛙跳聚类算法
- 用matlab编写的蛙跳聚类算法，蛙跳算法特点：简单，计算速度快，搜索能力强，容易实现等特点，用在聚类方面，效果相当显著。
分层聚类 Matlab
- 分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现
分层聚类 Matlab
- 分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现
matlab实现的三种聚类算法
- 三类用matlab实现的聚类算法，分别是canny、FCM和改进之后的FCM
聚类算法java实现
- 学校期间练习的小程序，聚类算法，供初学者使用(During the school practice of small procedures, clustering algorithm for beginners to use)
labview中实现聚类算法
- labview中实现聚类算法的经典案例，由NI LAB编写，不但有程序，还有说明文档(LabVIEW clustering algorithm to achieve a classic case, written by NI LAB, not only procedures, as well as documentation)
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
k-means聚类算法
- k-means聚类算法的代码实现，只需要更改数据就可以实现，而且有注释，很容易懂(The code implementation of the k-means clustering algorithm can be realized only by changing the data, and there are notes that make it easy to understand)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
matlab实现Kmeans聚类算法
- matlab实现Kmeans聚类算法，非常详细。(The algorithm is designed to test the MATLAB clustering algorithm and is very useful.)
k-means聚类算法
- K-MEANS聚类算法实现，方法简单，容易实现(K-MEANS clustering algorithm, simple and easy to implement.)
断面确定_谱聚类算法
- 能够递归实现输电断面的识别；功能强大；谱聚类算法，IEEE39,14节点测试通过。可以自由拓展，对电力系统研究方向的同学有用(It can recognize transmission section recursively, and has powerful function. The spectrum clustering algorithm has passed the test of IEEE39,14 nodes. It ca
K-means聚类
- 应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)