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FUZZCLUST
- 里面是一些大家很可能常用到的聚类分析方法有像K均值等分析法，希望能为大家提供一些帮助。-There is probably some people used to the cluster analysis methods such as K-means analysis, We hope to provide some help.
quxufa
- 计量地理中的区域法进行聚类分析-Measurement of the geographical region of the cluster analysis method
juleifenxi
- 采用类平均法实现聚类分析的算法，并实现画图功能，附有xml数据文件，为VB.net语言开发，运行环境VS2005.-Realize the use of category average method of cluster analysis algorithms, and to realize drawing functions, with xml data files for the VB.net language developme
fcm_c
- 模糊聚类分析传递闭包法FCM的C语言程序， 能对数据进行分类，广泛应用于模式识别中-Fuzzy cluster analysis method FCM transitive closure of the C language program that can classify the data is widely used in Pattern Recognition
ModeViewRight
- 该算法为数字字符识别中的模糊聚类分析法。由模糊集概念而来。开发环境为vc++。-The algorithm for the digital character recognition of fuzzy cluster analysis. Comes from the concept of fuzzy sets. Development environment for vc++.
KMEANS
- K均值法聚类分析 通过K均值法实现数据的聚类分析-K-means cluster analysis through the K-means cluster analysis of data
bibao
- 闭包传递法的一个函数以及一个求最大生成树的函数,用于模糊聚类分析(matlab)-Closure of the transfer method for a function and a function of the maximum spanning tree for the fuzzy cluster analysis (matlab)
kcluster
- 一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。-A division of methods based on soft clustering method- fuzzy k-means cluster analysis.
moshishibie
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluste
Cmeansalgorithmmatlabprocessprocedures
- C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据-C-means algorithm matlab process procedures, the procedures used MATLAB implementation of the cluster analysis function, preservation of tex file, no data
mhsx
- 聚类分析，层次聚类法。样品聚类的最优分割应用程序开发 -Optimal Partition Application Development for Sample Cluster
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类
代码
- 先用的层次分析法筛选变量，而后使用聚类分析中的kmeans和pam两种方法，优点在于可以快速聚类，针对较大的数据量(clustering methodology)
代码
- 使用的是深圳市数学建模的电信用户数据，基于数据筛选出高价值用户，并分析他们的消费特点。代码中包括了层次分析法，聚类分析，数据的缺失值、异常值的处理(The code includes the analytic hierarchy process, the clustering analysis, the missing values of the data, and the handling of the abnormity value
FCM
- 数学建模评价模型中常用到的聚类分析法，聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大，聚类分析的目的是揭示和刻画数据的内在结构。(The clustering analysis method commonly used in mathematical modeling evaluation model. Clustering is to divide a set of s
聚类
- 相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering.
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clusterin
模糊聚类分析法
- 运用模糊数学理论，运用matlab编程编写模糊聚类分析法，进行风险评估研究
模糊聚类分析法
- 运用模糊数学理论，运用python编程编写模糊聚类分析法，进行风险评估研究