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- 信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量，条件熵，联合熵，冗余度等等的计算。-various information theory entropy Matlab achieved, which include the volume of information, mutual information, the conditional entropy, Joint entropy, and so on the redu
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
C语言求互信息
- c语言求解互信息，熵，联合熵，条件熵
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Bayesian-machine-learn-data-mining
- 贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演-Bayesian (Bayesion) machine learning of mutual information. Used to obtain entropy, joint entropy and so on. Improved can be used for stochastic inversion
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- 用C++实现求自信息量和信息熵,联合熵的算法,-With C++ Seeking self-realization of the amount of information and information entropy, joint entropy algorithm,
MI
- 计算两幅图中的互信息，首先计算两幅图的分别香农熵，再计算它们的联合直方图。-calculate the Mutual-Information of two image
twodimensionalrandomtransform
- 离散二维随机变换熵的计算： （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Discrete two-dimensional random transform entropy calculation: (1) the use of random functions and normalizat
Entropy
- 用于求单个符号的信息熵、条件熵、联合熵以及互信息量-Used to seek information on a single symbol entropy, conditional entropy, joint entropy and mutual information
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- 信息论 二维随机变量信息量的计算 （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Mutual Information
entropy
- 熵,联合熵,条件熵,平均互信息量的通用计算程序-Entropy, joint entropy, conditional entropy, average mutual information of the general-purpose computer program
check_cpty
- 对一个给定的状态转移矩阵求其联合分布矩阵，联合熵，平均互信息量以及共熵。可以画出平均互信息量的曲线-For a given state transition matrix of their joint distribution matrix, the joint entropy, mutual information and the average total entropy. Can draw the curve of the ave
yingxiangtiduaaaaaaaaaa
- 图像熵及联合熵、平均梯度的IDL小程序，alog计算时加上0.0000000001，为了避免出现0值-Calculate the image gradient
fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标（非常全面）如：平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy,
基于熵理论的英文文本信息量统计
- 进行文章里的字母实验，统计了文章中的26个英文字母的熵，联合熵和条件熵。利用matlab的统计工具进行了联合熵和条件熵的简单计算，得出26个字母在《圣经》中的概率分布直方图。 关键词：熵；信息量；统计理论;联合概率；条件概率(Carry on the letter experiment in the article, count the entropy of the 26 English letters in the article,
98104849fusion-evaluation
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Evaluation indexes average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, si
互信息熵的matlab代码
- 实现互信息程序化，对于互信息熵计算还有联合熵计算可以实现，不用手动计算，方便快捷。(To achieve mutual information programming, for mutual information entropy calculation and joint entropy calculation can be achieved, without manual calculation, convenient and qu
联合熵平均梯度
- 用idl 计算图像的熵和平均梯度，可以用于评价图像的质量(Using IDL to calculate the entropy and average gradient of images)
联合熵
- 本程序适用于matlab中，读取两幅图像，求取两幅图像的联合熵 程序非常易懂，适合初学者使用，可以用里面的图片进行测试，注意对程序读取图片名进行更改。(Read the two images and calculate the joint entropy of the two images.)
信息论01
- 此代码为计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的 Matlab 程序(This code is a matlab program for calculating entropy, joint entropy, conditional entropy and mutual information of discrete random variables)