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指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
WaveletTransform
- 时频分析方法是非平稳信号处理的一个重要分支，它是利用时间和频率的联合函数来表示非平稳信号，并对其进行分析和处理，利用时频分析法对语音信号进行去噪。-Non-stationary time-frequency analysis is an important branch of signal processing, it is the joint use of time and frequency functions to represe
xiaobo
- 自适应联合小波去噪算法，是小波在图像处理中的一个应用，是学习信号处理的很好资料-Adaptive Joint wavelet denoising algorithm is a wavelet in image processing an application, is to learn good information signal processing
daima-high-spat-ial-remote-sensing
- 高分辨率遥感图像信息提取，小波 多窗口线性保持 联合特征去噪 高分辨率影像-wavelet multi-window linearity r eserve char act er noise cleaning high-spat ial remote sensing
dmEYE
- 本软件基于块匹配和三维联合滤波进行去噪，其基本原理参考了图像去噪算法BM3D。但其具体实现过程不同于BM3D。供图像处理研究人员参考-This code is based on block matching and 3-D jiont filtering for imaging denoising.The basic algorithm is BM3D but the coding detail is different from BM
joint-bilateral-filtering
- 双边滤波和联合双边滤波源代码，是一种可以保边去噪的滤波器，可以用于图像处理的很多方面。-Bilateral Filtering and joint bilateral filtering source code, is an edge-preserving denoising filter can be used in many aspects of image processing.
chapter1
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。 -Zhang Defeng matlab wavelet analysis source code
chapter2
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint
chapter3
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint
chapter4
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint
chapter5
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chapter6
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- 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点, 提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法. 利用经验模态分解对混沌信号进行分解, 根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量, 通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理-Based on empirical mode decomposition and independent component analysis denoisi
Denoising-image-combined
- 联合矩阵F范数的低秩图像去噪。好文章供你参考。-Denoising image combined with low rank matrix F norm. Good article for your reference.
joint_dic_denosing
- 一种图像去噪算法，基于K-SVD冗余字典的联合字典用于图像去噪-Based on the joint dictionary for image denoising
PCLR
- 利用图像的非Denoising of noisy image using non local joint low rank feature of image局部联合低秩特性，实现含噪图像去噪(Denoising of noisy image using non local joint low rank feature of image)
Weak signal detection
- 针对强噪声背景中弱信号检测问题，在传统检测方法基础上，提出了基于联合去噪和频率调制的微弱信号检测方法。搭建自相关和小波阈值变换联合去噪系统，极大程度抑制了噪声对检测结果的不利影响。利用频率可调标准信号调制待测信号频率，使得被测信号与检测系统策动力信号的频率差满足检测条件，打破了利用Ｄｕｆｆｉｎｇ 振子检测系统只能检测与系统策动力频率相近信号的限制。(In order to solve the problem of weak signal