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907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
php_stat0210
- ::软件简介:: 一个基于文本的PHP网站流量多用户统计系统，极容易调试，有四种显示方式，COOL! 主要功能及特色: (加**的地方为特色功能)： + 基于PHP+文本,多用户,防止刷新,速度快,适用广泛 + * 提供本年度详细统计,时段统计,访客详情统计(包括referer数据和基于IP的地理位置信 息),访客pageview统计,客户端软件统计等等 + * 可设置是否打开多用户申请 + * 可设置是否
Scrosspectrum
- 两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析，ol(0:m)频率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的连续功率谱，py(0:m)是y(n)的连续功率谱，pxy(0:m)协谱，qxy(0:m)余谱，rxy(0:m)凝聚谱，cxy(0:m)位相差谱，lxy(0:m)滞后时间长度谱，rxy951(0:m)凝聚谱F-检验的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚谱Goodman-检验的95％置信上限，其中m=[n/2.]。 -two seq
confidence
- 置信区间的相关程序-confidence interval associated procedures
adcDrv
- LPC932的AD驱动代码,置信熟读很快的哦-LPC932 AD-driven code quickly familiarize themselves with the confidence oh
BelDST
- DS证据推理的置信函数（bel）的计算函数，详细使用见该文件内的帮助说明
BelDSmT
- DSmT证据推理的置信函数（bel）的计算函数，详细使用见该文件内的帮助说明
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均
matlabdrawing
- 1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多项式进行拟合，给出拟合多项式，(所选拟合多项式阶数不同，拟合结果不同，请你选择适当的阶数进行拟合)，并绘出原始数据点、拟合曲线和95％置信区间（confidence bounds）的图形 . 2) 根据下面数学模型建立仿真模型，并在一个示波器中把它们的波形仿真出来。
LDPC
- Mackey1随机构造LDPC码的校验矩阵进行编译码的仿真过程（其中译码算法采用置信传播算法）
min
- 这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 ％ 首先程序提示你输入数据，如果你输入的数据正确，则程序继续进行。 ％ 如果你输入的x,y的大小不一致，程序会提示你输入数据有误，然后程序返回再次让你输入数据。 ％待你输入数据正确后，程序会给你一段提示信息， ％ 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算 ％ polytool()是交互式函数,在图形上方[D
一种新的无线传感器网络分布式节点定位方法
- 为了提高无线传感器网络节点定位覆盖率,抑制误差累积,在Euclidean测距的基础上,提出了一种新 的分布式节点定位算法。该算法通过多跳距离测量提高定位覆盖率;设置置信因子门限值,采用组合三边测 量获得坐标估计值集合,再采用加权平均的方法提高定位精度。仿真结果表明,该算法能够有效地抑制定位 误差在网络内的扩散,适用于大规模的无线传感器网络节点定位。
BP置信传播
- 置信传播代码，用于计算机视觉立体匹配时可得到较好的优化效果。
convDBN-master
- 用于实现卷积深度置信网络，实现利用的是MATLAB代码(A deep belief network for convolution)
kernelBP_chol
- 针对图像的基于核置信传播的分类器，具有收敛速度快，精度高的优点。(This is a sample code for Kernel Belief Propagation Classifier for images.)
kernelBP_loopy
- 本文是基于核置信传播的经典文献，对于正确理解该理论有很大帮助。(This paper is based on the classical literature of nuclear belief propagation, which is very helpful to understand the theory correctly.)
线性回归预测置信区间
- 一组数据的线性回归预测，并给出了预测的置信区间！！！(prediction of linear regression, and Confidence Interval)
DBN
- 根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小(Forecast future load size based on historical grid load data)
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the t