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wangluochonggou
- 配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解
网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究
- 本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预
离散粒子群实例
- 离散粒子群算法解决网络重构问题
软件网络研究数据集
- 该文件包含部分软件网络的文件，可用于软件拓扑结构度量，软件重构等方面的研究
ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of pic
chaotictimeseriesprediction
- 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。 -chaotic time series Local Law multi-step pre
wangluochonggou
- 配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解-Distribution network reconfiguration is a multi-objective, multi-slot, multi-portfolio, multi-constrained nonlinear optimiz
yacha1
- 基于最优流的配电网络重构程序，潮流计算用前推回代法-Flow based on optimal distribution network reconfiguration process, before the trend of the calculation back on behalf of law
yichuansuanfa
- 基于遗传算法的配电网络重构程序。用Visual C++ 编写，很经典。-Based on genetic algorithm for distribution network reconfiguration procedures. Using Visual C++ to prepare, it is classic.
networkreconfiguration
- 用于配电网络重构，采用C++编程语言环境。程序通过验证，达到了优化的目的。-For distribution network reconfiguration, the use of C++ programming language environments. Procedures validated, optimized to achieve the purpose.
MatNum
- 自己些的Matlab中有关节点重新排序的程序，可以解决网络重构中的首节点与末节点不对应的问题-Own some of the Matlab program to reorder the nodes can solve the network reconfiguration in the first node and end node does not correspond to the problem
Cluster-based-Routing-Algorithm
- 在低压电力线中运用分簇路由算法对网络进行网络重构-The use of clustering routing algorithm for network reconfiguration of the network in the low-voltage power line
Multi-Agent-Particle-Swarm-Algorithm
- 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法，提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构，在多智能体系统中，每一个粒子作为一个智能体，通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生，提高了算法效率。实验结果表明，该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent t
配电网络重构matlab代码
- 基于粒子群算法的配电网重构matlab程序(Matlab program of distribution network reconfiguration based on particle swarm optimization)
基于混合蛙跳算法的舰船电力系统网络重构_刘光梅
- 基于混合蛙跳算法的舰船电力系统网络重构_刘光梅 matlab构筑(SFLA network reconfiguration of shipboard power system based on MATLAB architecture _ Liu Guangmei)
配电网络重构matlab代码
- 基于粒子群算法的配电网重构，可得到网损最小。(Based on the particle swarm optimization algorithm, the network loss can be minimized.)
基于最优流的配电网络重构程序
- 提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.(A distribution network reconfiguration algorithm based on improved optimal flow and genetic algo
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization
reconfiguration
- 本程序用于配电网的网络重构，能有效、快速的对配电网做出重构，方便实用。(This program is used for the network reconstruction of the distribution network, which can effectively and quickly reconstruct the distribution network, which is convenient and practic
emd-lstm
- 基于经验模态分解成多个模态和一个残余量，再利用长短神经网络预测分别训练每一个模态和残余量，最后重构结果，得到预测结果(Prediction based on empirical mode decomposition and long short neural network)