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BP神经网络分类器C程序
- BP神经网络分类器C程序-BP neural network classifiers C Program
《神经网络模式识别及其实现》源程序,收集了各种神经网络分类的算法
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神经网络分类符号回归等
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应用BP神经网络分类器识别交通标志
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BP神经网络分类器C程序
- BP神经网络分类器C程序-BP neural network classifiers C Program
神经网络源程序
- 神经网络的源程序，一个比较新的算法，分类效果较好！-neural network source, a relatively new algorithm, better classification results!
模式分类
- 该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强-the procedure three samples of two-dimensional classification and paint interface. Learning the pattern recognition Watchable. To study the neural network Watchab
SOM模式提取与分类
- SOM神经网络，可以进行特征提取和模式分类，特别是特征维数较多的情况。-SOM neural network, can feature extraction and classification, in particular characteristic dimension of more.
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成
wave_neural_crossvalind
- 应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络-continuous wavelet transform application of brain-machine interfaces (BCI) signal processing, neural network access classification, BP network including network and LVQ
pattern-recognize
- 模式识别分类程序，贝叶斯，神经网络分类训练程序，很不错啊-the classification procedures, Bayesian neural network classifier training procedures, and it is very responds :
jBNC_bin_v.1.2.2
- bayes network classifier toolbox 贝叶斯网络分类器工具箱的bin文件-bayes network toolbox Bayesian classifier network classifier Toolbox for the paper bin
feil
- 神经网络分类程序，matlab编写很实用，希望大家下载！-neural network classification procedures, Matlab prepared very useful, we hope download!
wnnfeilei
- 我收集的小波神经网络分类方法用于机器嗅觉识别的论文，本人觉得可供学习WNN的朋友参考-I collected wavelet neural network classification methods for machines olfactory identification papers, I think they can study WNN reference to a friend
ANN-PattermRecogntion
- 《神经网络模式识别及其实现》源程序，收集了各种神经网络分类的算法。-"pattern recognition and neural network to achieve" source files, a collection of neural network classification algorithm.
BPNet_VC
- 源码给出了BP神经网络分类算法,通过VC编程实现-source is the BP neural network classification algorithm, through the VC program
RBF-nn
- 4输入层，３隐层，２输出层的RBF神经网络分类器 附有测试和训练样本-four input layer, hidden layer 3, the output layer 2 RBF neural network classifiers with testing and training samples
BP-nn
- BP神经网络分类器 程序有两种运行状态，一个是学习，另外一个是分类。在学习状态下，在Dos命令符下输入bp learn，便开始学习了，学习的结果放在weight.dat中；在工作状态下，在Dos命令符下输入bp work，便开始识别classfyme.dat中的数据了，识别完成后，结果放在results.dat中。在bp运行的任何一种状态下，都不能手工打开Weight.dat、Sample.dat、classfyme.dat、
神经网络
- 神经网络预测、神经网络分类，人工智能神经网络(Neural network prediction and neural network classification)
bp神经网络分类附带性细讲解
- bp神经网络分类附带详细讲解 1、本人对其中涉及到的函数进行了详细说明。 2、此程序中部分函数的使用方式是高版本Matlab中不推荐的，文中给出了当前高版本Matlab中的使用方式，并给出了相关博客地址(BP neural network classification with detailed explanation 1, I give a detailed descr iption of the functions inv