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缺失数据谱分析
- 缺失数据谱分析
ive_sas_windows
- 缺失数据的利器，SAS插件ive，和solas各有所长。-Missing data tool, SAS plug-ive, and SOLAS have their own strong points.
ive_sas_examples
- SAS中的缺失数据填补插件iveware使用的examples。 -SAS to fill in missing data iveware use plug-examples.
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类
ML_decisiontree
- 实现ID3决策树算法,支持连续属性值和缺失数据属性值-ID3 Decision Tree algorithm
NaiveBayes.java.tar
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。-Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated
EM-Algorithm
- 最大期望值算法以及在混合高斯模型的应用的详细介绍-Expectations algorithm and the largest mixed-Gaussian model in the details of the application
shuju
- 本人擅长利用软件编程实现多变量缺失数据填充，需要帮助的联系：xiao_liang2011@sina.com-queshi shuju tianbu
inpaint_nans
- 缺失数据的填补函数，用来估计缺失的数据。 single and mutiple imputation-Solves approximation to one of several pdes to interpolate and extrapolate holes in an array
Cross-validation
- R语言实现范剑青的缺失数据估计（统计学目前最热研究方向），论文SCI引用超过1千次-R language Jianqing Fan of missing data estimates (statistical currently the hottest research), SCI papers cited more than one thousand times
cmps
- 多重比较LSD法实现方差分析的matlab代码，调用格式为输入A矩阵，每一列是一个因素水平，当重复数不相等时，缺失数据用nan补齐。输出参数为各均值的比较表。-Multiple variance analysis method to achieve more LSD matlab code, call format for the input A matrix, each column is a factor level, when t
Damped-Newton
- 求解带缺失数据的矩阵分解的快速算法，就独立同分布高斯误差假设，PDF是该算法的说明-matrix decompose
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation
matlab_层次分析法通用程序
- %本程序是完全层次结构（没有缺失数据）的模型计算程序。(This is the MATLAB of analytic hierarchy process General program .)
找寻数据缺失点
- 找寻数据表格中一些缺失的数据，比较简单方便(finding the the losing points)
code
- 大数据处理，分析过程中，需要对数据进行清洗，删除缺失的数据程序(Large data processing, the analysis process, you need to clean the data, delete missing data procedures)
处理缺失数据的高级方法
- 数据探索分析中处理缺失数据的高级处理方法(Advanced processing methods for missing data processing in data discovery analysis)
Untitled3
- 基于张量Tucker分解的数据修复算法,能对缺失数据修复(Data repair algorithm based on tensor decomposition)
数据整合和数据清洗
- R语言数据整理和数据清理的例子，包括缺失值处理，排序，筛选等处理方法(An example of R language data sorting and data cleaning)
数据缺失的处理R语言代码
- 数据缺失的处理：包括实验数据和相应的R语言代码；代码中读取文件的地址需要自行修改(Processing of missing data: including experimental data and corresponding R language code;The address in the code that reads the file needs to be modified)