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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
方差分析
- 方差分析（analysis of variance，或缩写ANOVA）又称变异数分析，是一种应用非常广泛的统计方法。其主要功能是检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义，用以推断它们的总体均值是否相同。-ANOVA (analysis of variance, or the initials ANOVA), also known as the analysis of variability is a very extensive
线性回归
- 应用统计学的线性回归分析-165 linear regression analysis
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
方差分析
- 方差分析（analysis of variance，或缩写ANOVA）又称变异数分析，是一种应用非常广泛的统计方法。其主要功能是检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义，用以推断它们的总体均值是否相同。-ANOVA (analysis of variance, or the initials ANOVA), also known as the analysis of variability is a very extensive
GussianProcess
- 高斯过程在空间统计学中的研究已有很长时间，但其在最近十年才开始应用到非线性建模中。本例为高斯过程用于回归分析的MatLab实现。-Gaussian process in the space of statistical research for a very long time. but in the last decade only applied to nonlinear modeling. The cases of Gaussia
whatsthemarks
- 在对考试成绩进行常规汇总和统计的基础上，还采用教育统计学中的“标准差”﹑“差异系数”和“标准分”，对成绩和教学质量进行科学的量化分析。无论成绩管理采用何种方式：“分数制”﹑“分数+等级制”﹑“分数转等级制”还是“等级制”，这都是有效工具, 呵呵~ -err
digigen
- 正交试验设计方法.试验设计是数理统计学的一个重要的分支。多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据，而试验设计却是用于决定数据收集的方法。试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等。-orthogonal design. Experimental Design mathematical statistics is an important branch. Most mathematical statistics
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生
ASP-SQL
- ASP SQL技术实现的对成绩的统计学分析，初学者可以参考一下-asp sql
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- 。统计学分析处理的对象是带有随机性的数据。按照随机排列、重复、局部控制、正交等原则设计一个试验，通过试验结果形成样本信息（通常以数据的形式），再根据样本进行统计推断，是自然科学和工程技术领域常用的一种研究方法。-. The statistical analysis of the object of processing is the data with randomness. In random order, repeated, and
taxi-time
- 采用C++语言编程，运用统计学分析，利用计程车上GPS反馈的经纬度、时间及载客情况等信息，计算计程车的载人时长分布。-Using C++ language programming and statistical analysis, the use of feedback on taxi GPS latitude and longitude, time and circumstances, such as passenger inform
LFP analysis 2009
- 对局部场电位的相关性分析以及统计学分析，主要应用于脑电信号分析(The correlation analysis and statistical analysis of the local field potential are mainly used in the analysis of EEG)
REST_V1.8_130615
- 用于fMRI图像统计学分析、图像显示、以及脑区定位和详细数据输出(For fMRI image statistical analysis, image display, as well as brain location and detailed data output)
coherency-hamming
- 使用Fortran语言来分析统计学中的相干关系(Analysis of coherency in economics by using Fortran)
概率统计理论
- 该书详细介绍了概率统计的相关内容，并用大量实例进行了讲解和分析(This book tell you some knowledge about probability)
mvpart_1.2-6
- 统计学、生物数据等分析多个因变量的临界值或者阈值(Analysis of the critical values or thresholds of multiple dependent variables, such as statistics, biological data, etc.)
高级统计学第6周课件
- spss软件作多元线性回归模型 ，spss上机教程，可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
第9章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of gro
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis b