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关于统计学习理论与支持向量机
- 关于统计学习理论与支持向量机- About statistical study theory and support vector machine
关于统计学习理论与支持向量机
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统计学习与SVM
- --- -一个介绍支持向量机的文档。 认真读一读，会有收获的。-------- introduced a Support Vector Machine documents. Seriously read, there will be rewarding.
statisticstheroy
- 统计学习是模式识别的重要理论根据和来源。这本书是辛苦找的一本好书，强烈推荐下载-statistical pattern recognition learning is an important theoretical basis and sources. This book is hard to find in a book highly recommend downloading
ZhangXuegong
- 对支持向量机和统计学习理论作了较系统的综述-on support vector machines and statistical learning theory made more systematic overview
OnStasticLearnAndSVM
- 自动化学报 关于统计学习理论与支持向量机 张学工 (清华大学自动化系, 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084) -Acta Automatica Sinica on statistical learning theory and support vector machine Zhang workers (Department of Automation, Tsinghua University, Intell
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得
statistical_learning_and_kernel_methods
- 《模式识别》统计学习理论及其核心方法讲座- Pattern Recognition, Statistical Learning Theory and its core methods of lectures
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- 统计学习理论， 统计学习理论-Statistical learning theory, statistical learning theory, statistical learning theory
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- 统计学习理论的本质 统计学习理论的本质-The nature of statistical learning theory the nature of statistical learning theory the nature of statistical learning theory
statTheory
- Vapnic的统计学习理论，第一版和第二版-Vapnic statistical learning theory, first and second editions
Statistical-Learning-Theory-Vapnik
- 统计学习理论 Vapnik 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。-Statistical learning theory Vapnik book of statistical learning theory and support vector machine method of comprehensive, systematic a
2012.李航.统计学习方法 - 副本
- 李航老师的统计学习，对于学习机器学习挺有用的，尤其是理由一些算法的思想，希望能帮到大家。(Teacher Li Hang's statistics study, hoped that can help everybody)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要
统计学习方法
- 统计学习方法 中文电子书 机器学习入门(Statistical learning method)
统计学习方法.pdf.tar
- 李航的统计学习方法，这本书非常好，对各种算法做了详细的推导(Li Hang's statistical learning method)
统计学习方法
- 统计学习方法这本书的相关资料，可以参考一下(The relevant information of the book of statistical learning method)
2013.统计学习导论_基于R应用
- R语言实战，统计学习导论基于R语言的应用！有理论，有应用，有代码示例(R language code and examples concerning statistics etc)
统计学习方法
- 李航老师的统计学习方法，适合机器学习入门，是一本很好的教程(a book for people who interest in machine learning, it will help you a lot)
统计学习方法-电子书及代码实现-李航
- 统计学习书籍和代码，非常非常好的资料，你可以下载的学习。(Machine learning actual supporting code, very very good information, you can download the learning.)