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linearSVM
- 线性SVM，将标准SVM的目标函数改成线性目标函数，这样可以节省大量的训练时间-linear SVM, the standard SVM objective function into linear objective function, this can save a lot of time training
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。-Prepared using matlab source code, the role is a linear SVM classifier parameters C the best value choice to better data sets for training and forecasting.
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。-Statistical pattern recognition, linear or nonlinear regression and artificial neural network approach is an effective tool
svm
- 这是在模式识别中常用的一个分类器，不过这是一个线性2分类问题，对于多分类问题，可以直接转化~-This is commonly used in pattern recognition, a classifier, but this is a linear 2 classification for multi-classification problems, can be directly translated into
svm-km
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这
svm
- 线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类-Linear SVM classifier algorithm on a set of data classification
svm
- SVM，一个简单的用于线性分类的代码，采用openCV写的。-SVM, a simple linear classification code used by openCV written.
svm
- 这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。-This is a very good SVM algorithm. Including the linear kernel and nonlinear kernel. To solve various classification problems.
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
SVM
- 线性SVM分类，数据已给出，代码很详尽哈-Linear SVM classification, data has been given, the code is very detailed and Kazakhstan
svm
- svm分类器，有几类样本点，利用线性SVM分类器求出其分界面-svm classifier, there are several types of sample points, using a linear SVM classifier obtained the sub-interface
nonlinear-svm-code
- svm线性和非线性的处理源代码。加了很多说明，希望对你有帮助-SVM linear and nonlinear processing the source code. Add a lot of shows, the hope is helpful to you
svm-ses
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compa
a-nonlinear-SVM-classifier
- 这是非线性svm分类器的matlab代码，不仅有代码，而且有数据。-This is matlab code of a nonlinear SVM classifier , which not only has the code, but the data.
linear programming and svm
- 线性分类器(linear classify)
SVM
- 用简单的代码实现了SVM,其中包括了线性、非线性以及多种kernel。(SVM is implemented with simple code, including linear, nonlinear, and a variety of kernel.)
线性分类器
- 该程序能够实现对于一个样本完成感知机，最小二乘法，凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序，并且通过修改部分参数可以完成不同效果。(The program can be achieved for a complete sample perceptron, least squares method, convex optimization method to solve SVM and MATLAB with fou
svm
- 里面包含SVM线性和非线性处理的一些程序，希望对大家有所帮助(Linear classification)
SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测
- 股票线性回归预测分析，利用svm线性回归算法分析预测，适合svm初学者(Stock Linear Regression Forecast Analysis)
changjingshibiefenlei
- 本文件是图像场景识别并进行分类的程序，已运行成功。 分别利用1 tiny image描述和最近邻分类器 2 bags of sifts描述和最近邻分类器 3bags of sifts描述和线性svm分类器进行场景分类识别的。 在主程序proj3中将FEATURE 改成tiny image，CLASSIFIER 改成nearest neighbor，注释其他FEATURE 和CLASSIFIER的选择就可以实现第一种场景