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MotionEstimation
- 运动估计的几种方法，包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等
HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制
MotionEstimation
- 运动估计的几种方法，包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等-Several motion estimation methods, including linear prediction method, mixed-Gaussian law, Eigenvalue and adjacent fr a mes, such as poor law
HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！-Higher-order statistics of the source code for common functions, as well as its basic usage. Parameter model which
RLS
- 利用RLS算法实现参数的自适应估计 估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数-RLS algorithm using adaptive estimation parameters estimated y (n) = 1.5* y (n-1)-0.7* y (n-2)+ 0.3* u (n-2) parameters
xianxingyucepage63_68old
- 《空间谱估计原理与算法》线性预测算法matlab源代码-" Space Spectrum Estimation Principle and Algorithm," Linear prediction algorithm matlab source code
lpctrack.m
- 采用线性预测的方法来实现语音信号的共振峰估计。-Speech formant estimation by LPC Method
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collect
code
- 刘波——matlab信号处理 18-25章源代码 关于高阶统计量部分 参数模型 线性预测模型 谐波恢复 DOA估计 非线性随机模型 wigner时频分布 时延估计 -Bo- matlab signal processing, Chapter 18-25 source code some parameters on the model of higher order statistics linear prediction model o
Linear-Prediction-Based-Semi
- 基于线性预测的半盲信道,摘要----本文是讲MIMO - OFDM系统半盲信道估计方法。这新方法利用线性预测获得该系统中的信道矩阵盲约束以及最小二乘近似的训练信号。-Linear Prediction Based Semi
voice-recognition_matlab-code
- 读入语音文件，并对其做时域、频域的分析，提取相关特征参数。进行线性预测分析，得到LPC谱等线性预测参数，并做了基于预测误差的基音周期估计。-read .wav files，analysing them in time domain，frequency domain and extract some feature parameters related，then do linear prediction analysis ，and get
ULA_LP
- 线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用，包括相干信源的解相干算法-Linear prediction algorithm is referenced on the DOA estimation of uniform linear array of point targets, including coherent source of decoherence algorithm
LMS
- 基于一阶AR模型u(n)=0.99u(n-1)+v(n),白噪声方差0.93627.步长0.05.分别使用M=2和M=3抽头的滤波器，用LMS算法实现u(n)的线性预测估计。并附仿真图已被参考。-Based on a first-order AR model u (n) = 0.99u (n-1) the+v (n), the white noise variance 0.93627 step 0.05. Respectively wi
线性回归
- 通过已知数据建立对应模型，找出数据集的最优线性关系来预测或估计需要的因变量。(The corresponding model is established by the known data, and the optimal linear relation of the data set is found to predict or estimate the dependent variable.)
doa
- 包含doa线性预测的所有方法，一阶前向、后向、双向，还有多阶线性预测(Contains all the DOA linear prediction method, first-order forward, backward, bidirectional, and multi order linear prediction)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regressi
广义线性模型
- 这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值(The model takes the linear prediction function of the independent variable as the estimate of dependent variable)
LMS
- LMS算法实现一阶AR模型的线性预测估计(LMS algorithm for linear prediction estimation of first order AR model)