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预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n
最小二乘法线性拟合
- 最小二乘法线性拟合,数值计算方法中的一种经典算法-Least_squares algorithm linear fitting curves,A kind of classic algorithm of the number calculation
实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation met
多项式最小二乘法
- 多项式最小二乘法 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-least squares polynomial interpolation three Moment Hangzhou polynomial interpolation polynomial least-squares meth
Data-fitting-methods
- 提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFU
Linearfitting
- 直线拟合的几种算法，其中包括线性最小二乘，和两种不同目标函数的非线性最小二乘，用于比较这些方法的优劣，另外matlab中说的robust least squares方法没有找到，希望有朋友能给穿一下：）-Several linear fitting algorithm, which includes linear least squares. and two different objective function of the non
LeastSquare
- 用C写的可以实现求解满秩线性方程组以及最小二乘曲线拟合的函数-written in C can be achieved full rank solving linear equations and least-squares curve fitting the function
shemit
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合
ImageProcessing
- 用C语言实现最小二乘拟合，包括线性和非线性拟合-Using C language to achieve least-squares fitting, including linear and nonlinear fitting
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设
pictureredraw
- 由于光学镜头的生产工艺等原因，数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题，采用最小二乘拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明，该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。- the picture is changed when we get it,this mothed is to redraw it
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis proc
nmm105
- 线性方程组，非线性方程组，最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。-Linear equations, nonlinear equations, numerical algorithm such as least-squares fitting of the realization of matlab.
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides
jiefangchengzhu
- 非线性最小二乘问题的修正高斯牛顿法；求解5元以下（含5元）的非线性（或线性）方程组-solve equation
lzxec
- matlab中编程实现的线性最小二乘拟合函数： lzxec:功能：离散试验数据点的线性最小二乘拟合-matlab programming in a linear least-squares fitting function: lzxec: Function: discrete experimental data points, the linear least-squares fitting
Pls_tool-tem
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
linearposition2
- 本程序是GPS线性最小二乘定位算法matlab仿真程序，欢迎大家下载！-This procedure is linear least squares GPS positioning algorithm matlab simulation program, are welcome to download!
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares re
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds