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向量旋转及一维线性回归、相关系数
- 向量按照给定角度旋转后新坐标、计算x--y数据线性拟合系数及相关系数。
线性回归
- 应用统计学的线性回归分析-165 linear regression analysis
多元线性回归分析程序
- 多元线性回归分析算法-multiple linear regression analysis algorithm
一元线性回归分析程序
- 一元线性回归分析算法-a linear regression analysis algorithm
源代码3一元线性回归
- 一元线性回归，数值分析方面可参考-one yuan linear regression, numerical analysis can look at the reference
907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
线性回归CAI1.0版
- 一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。-one yuan linear regression CAI1.0 version of the software can be used in numerical calculation, approximation, fitting, many aspects such as forecast.
回归
- 实现线性回归和逻辑回归，并随机数据进行分类(Linear regression and logistic regression were implemented, and random data were classified)
多元多重线性回归-估计
- 多重线性回归分析，含PPT，R代码和阅读材料(R code for multiple linear regression analysis)
线性回归
- 通过已知数据建立对应模型，找出数据集的最优线性关系来预测或估计需要的因变量。(The corresponding model is established by the known data, and the optimal linear relation of the data set is found to predict or estimate the dependent variable.)
02a 多元线性回归分析
- 基于矩阵运算的多元线性回归分析，基于回归计算程序包的多元线性回归分析等MATLAB程序实现；各检验值齐全(Multivariate linear regression analysis based on matrix operation, multiple linear regression analysis based on regression calculation package)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regressi
2单变量线性回归_配套代码
- 关于机器学习的线性回归模型matlab主程序。(Matlab main program of linear regression model for machine learning.)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
多元线性回归
- 利用多元回归分析对气象站点数据进行插值运算。(The data of meteorological stations are interpolated by multiple regression analysis.)
多元线性回归
- 利用最小二乘法求多元线性回归，里面的数据是用pickle打包好的，当你需要其他数据时可以将其中的数据代入xy(Using the least square method to get multiple linear regression, the data inside is packed in pickle, and can be replaced by XY when you need other data.)
线性回归
- matlab线性回归计算，基于梯度下降的线性回归算法(matlab linear regression)
作业1 线性回归
- 用PYTHON语言实现线性回归，一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占据了难以取代的地位。(Linear regression in PYTHON language)
python的线性回归实现
- 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。(Linear regression is a statistical analysis method to determine the quantitative relationship between two or more variables and mor
线性回归
- 此为用Matlab实现线性回归的底层代码，可供学习者参考学习(This is the bottom code for linear regression using Matlab, which can be used for reference by learners.)