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基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序
- 开发环境:MATLAB 简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序-development environment : MATLAB Brief Descr iption : Based on MATLAB error shows the linear movements of neurons source
attitudecontrolofaircraft
- 本文首先建立了航天器姿态动力学及运动学方程，该方程具有较强的非线性特性。通过将状态耦合部分作系统干扰项的处理，使原来的非线性模型转化为线性模型加非线性干扰的形式，从而得到了更加简单明了的姿态控制系统的表达式。 在应用滑模变结构原理对系统进行控制器设计时，首先通过二次型最优法求出了最优滑动面，在此基础上，利用自适应滑模控制原理，设计出了合适的系统控制律。 最后，运用所设计的姿态控制系统对某航天器进行数值仿真，并对仿真结果进行了分
linear
- 基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序，希望能够帮助大家-error shows the linear movements of neurons source, we hope to help
基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序
- 开发环境:MATLAB 简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序-development environment : MATLAB Brief Descr iption : Based on MATLAB error shows the linear movements of neurons source
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network
Gauss_Seidel_iterative
- 迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较少的优点。-iterative method was the linear algebraic equations of the other
2202341311301152
- 在灰度变换里涉及到灰度变换处理，窗口变换处理，分段线性变换处理，灰度分析均衡化处理，灰度匹配处理；投影法中涉及到水平投影和纯直投影；直方图显示中涉及到原图直方图，变换后直方图，及其R、G、B直方图统计等，是入门的不错的选择，值得-in gray transform Lane involving gray transform, the window transform, piecewise linear transformation, A
algeorithm-program-for-invented-pendulum
- 续上一个程序的线性控制律的滑模变结构控制源代码，在二级摆上进行实验，调试运行正确。-continued on a linear process control law SMVSC control of the source code, in the top two experiments Debugging operating correctly.
zuixiaoerchengzaixitongbianshizhongdeyingyong
- 在Matlab/Simulink构造一缓慢时变线性系统。试根据系统的输入生产数据分别用带遗忘因子最小二乘法和广义最小二乘法辨识系统的参数。-in Matlab/Simulink constructed a slow time-varying linear systems. Examination under the input production data were used to bring the forgotten factor
lpvsyn
- 线性时变系统控制器设计的工具包，所用的方法是基于变化参数的李亚普诺夫线性不等式。每个m文件都有详细的说明。-Linear time-varying system controller design toolkit, the methodology used is based on changes in parameters of linear inequality Lyapunov. M files are each detail.
global_parameter
- WLAN仿真－系统参数配置 系统参数主要分为2类： 一类是可以配置的，可以根据使用者的需求改变的参数 1）你打算让这个仿真跑多少个OFDM符号？ 2）你打算采用什么样的调制方式？ 3）你打算让你的系统跑在什么样的环境下，AWGN？Rayleigh fading? 4）你的接收端采用什么样的配置，比如，是否采用理想均衡，线性插值均衡，理想同步，频偏纠正等等？ 5）你的信道采样频率是多少？你的载波频率
LINDOLINGO
- lingo源程序,帮助求解线性和非线性规划问题,将复杂问题建模,会变得很简单.-source lingo to help solve the linear and nonlinear programming problems, the modeling of complex issues, will become very simple.
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法
AdaptiveequalizerofLMSalgorithmanditssimulation.ra
- 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步 长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.-Adaptive equalizer of LMS algorithm and its simulation
hc838
- 数字信号处理 邮椭圆形变成双线性变换型 滤波器-Post Oval digital signal processing into bilinear transform Filter
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方
BloomFilter
- 如需要判断一个元素是不是在一个集合中，我们通常做法是把所有元素保存下来，然后通过比较知道它是不是在集合内，链表、树都是基于这种思路，当集合内元素个数的变大，我们需要的空间和时间都线性变大，检索速度也越来越慢。 Bloom filter 采用的是哈希函数的方法，将一个元素映射到一个 m 长度的阵列上的一个点，当这个点是 1 时，那么这个元素在集合内，反之则不在集合内。这个方法的缺点就是当检测的元素很多的时候可能有冲突，解决方法就是使用 k
特殊矩阵1
- 利用变参数追赶法求解周期三对角线性方程组的matlab程序(Matlab program for solving three diagonal linear equations by using variable parameter pursuit method)
线性滤波
- 线性低通滤波器最常用的是线性平滑滤波器，这种滤波器的所有系数都是正的，也称邻域平均。邻域平均减弱或消除了傅立叶变换的高频分量，对噪声的消除有所增强，但是由于平均而使图像变得更为模糊，细节的锐化程度逐渐减弱。 下面使用不同的平滑模板对图像进行滤波：（二维线性滤波fliter2）(The most commonly used linear low-pass filter is the linear smoothing filter, wh
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State S