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  1. fenleisuanfa

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  2. 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-05
    • 文件大小:77824
    • 提供者:龚煜
  1. svm-ses

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  2. 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compa
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-05
    • 文件大小:9216
    • 提供者:万海兵
  1. Linear-classifier-design

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  2. 对“data1.m”数据,分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。-The "data1.m" data, respectively, using the perceptron algorithm, the least square error algorithm, the linear SVM algorithm design classifier, respectively, to
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-05
    • 文件大小:277504
    • 提供者:刘攀
  1. work

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  2. 1) 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比; 2) 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数; 3) 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况); 4) 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(1) taking height as an example, dr
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-05
    • 文件大小:17408
    • 提供者:aboklh

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