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- matlab 利用fisher线形判别方法进行模式识别-Matlab using linear discriminant method for pattern recognition
线形图
- 使用jfreechart生成线形图的源代码.以及把生成的线形图在jsp页面上显示出来.-use jfreechart generation linear map of the source code. And to generate a linear map in jsp pages displayed.
907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
分段线形Lagrange插值法
- 这个是用分段法求解线形方程组的算法，可以看一下，有帮助的-this section is used method of linear equations algorithm can look at, help
全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组
- 全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组-entire election PCA Gaussian Elimination demultiplexing coefficient of linear algebraic equations
全选主元高斯消去法解实系数线形代数方程组
- 全选主元高斯消去法解实系数线形代数方程组-entire election PCA Gaussian Elimination solution is linear coefficient of algebraic equations
线形表的使用
- 线形表的相关使用程序-linear scale use of the relevant procedures
线形移位存储器生成流密码
- 线形移位存储器生成流密码-linear displacement flow generated password memory
全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组
- 全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组-entire election PCA Gaussian Elimination demultiplexing coefficient of linear algebraic equations
全选主元高斯消去法解实系数线形代数方程组
- 全选主元高斯消去法解实系数线形代数方程组-entire election PCA Gaussian Elimination solution is linear coefficient of algebraic equations
线形表的使用
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线形移位存储器生成流密码
- 线形移位存储器生成流密码-linear displacement flow generated password memory
blc
- 这是个GIS程序，能够实现比例尺放大、缩小、全屏显示，以及在状态栏显示时间和鼠标位置，以及自建一个CDIALOGBAR，来实现画笔的线形和粗细。-This is a GIS procedures, the scale can be achieved to zoom, full-screen display, and the status bar shows the time and location of the mouse, and
线形图
- 使用jfreechart生成线形图的源代码.以及把生成的线形图在jsp页面上显示出来.-use jfreechart generation linear map of the source code. And to generate a linear map in jsp pages displayed.
907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
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分段线形Lagrange插值法
- 这个是用分段法求解线形方程组的算法，可以看一下，有帮助的-this section is used method of linear equations algorithm can look at, help
线
- 刷线宽SZ 双线CSDB-绘L 线宽改变CSPEDIT 线形反向fx 线修改peditn(Brush line width SZ Double line CSDB- draw L Linewidth change CSPEDIT Linear reverse FX Line modification peditn)
Matlab
- 此程序可自动计算出空缆状态下悬索桥主缆线形(This program can automatically calculate the suspension bridge main cable line cable state)