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huhuhuhuhu
- 色调均匀，暗红或黑色，分布于河岸处，形状规则。 红或深绿色，有纹理结构和明显的灌渠，形状规则，分布于河谷、河流两岸冲积平原。 -uniform colors, or black dishes, distributed in the bank, the shape of the rules. Red or dark green, texture and structure of the irrigation channels cl
图像的纹理分析应用编程实例
- 图像的纹理分析应用编程实例，主要通过模拟分析算法描述图像的纹理结构-image texture analysis application programming examples, mainly through simulation analysis algorithm describes the texture structure
图像的纹理分析应用编程实例
- 图像的纹理分析应用编程实例，主要通过模拟分析算法描述图像的纹理结构-image texture analysis application programming examples, mainly through simulation analysis algorithm describes the texture structure
SimNatureExe
- 实现大规模室外场景渲染技术,本程序使用基于严格的四叉树的方法建立一个LOD算法，并用该LOD算法实现了一个视点相关的动态多分辨率地形。采用多遍地面纹理，亮度图等技术来照明场景。同时DEMO还实现了Billboard,运动模糊，的功能。程序采用C++，模块化的结构让程序具有很高的可扩展性。 -achieve large-scale outdoor scene rendering technology, the use of proce
huhuhuhuhu
- 色调均匀，暗红或黑色，分布于河岸处，形状规则。 红或深绿色，有纹理结构和明显的灌渠，形状规则，分布于河谷、河流两岸冲积平原。 -uniform colors, or black dishes, distributed in the bank, the shape of the rules. Red or dark green, texture and structure of the irrigation channels cl
3DTERRIN
- DEM的规则格网存储结构是一个二维点阵,由于其高度与宽度已知,因此可以用一个一维数组p[n]进行管理，设原点的平面位置为(0, 0),DEM的长度与宽度分别为s和t,则任意一点(i,j)的高程值为p[i×t+j]。规则格网的这种简明结构,事实上已经对DEM数据进行了很好的组织,因此将格网数据读入内存，而无需使用其它任何结构进行管理,直接对读入的DEM数据块进行处理，生成格网面。 利用bitmap将DEM位图中的数据读入到程序数组中，
lf.tar
- 基于纹理合成的图像类推，用树形结构向量量化，用到了多分辨率来减小邻域 基于Wei_Levoy算法-Image-based texture synthesis by analogy, using tree structure vector quantization, has been used to reduce the multi-resolution neighborhood Wei_Levoy algorithm based o
TEX_3D
- ，提出了一种利用人眼的视觉特性，采用不规则块、随机覆 盖法和曲线最优匹配的纹理合成新方法L新方法分两个步骤：首先根据人眼的视觉特性，采用智能选择 工具从样本纹理中抽取出具有明显边界特征的不规则块，然后采用随机覆盖法和曲线最优匹配法来决 定如何把不规则块拷贝到目标纹理中L和已有的合成方法相比，新方法能更好地保持纹理的边界结构 特征L实验表明该方法可以快速高效地合成高质量的纹元式纹理-, A use of the visua
1921682998200746114279655678
- OpenGL基础图形编程、讲述了OpenGL的基本程序结构，以及OPenGL建模，变换，颜色，光照，位图和图像，纹理，复杂物体建模，特殊光处理，效果处理，显示列表，帧缓存和动画 -OpenGL graphical programming based on
ImgCompletion
- 图像修补算法，实现了对大面积缺失区域的修补及结构信息的修补。运了了基于块的纹理合成方法，对图像中纹理缺失区域修补。-the algorithm for image completion, it achieve the completion to a large missing region and structure information.to texture in image, we use the texture synthesi
615498514
- 表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义 本文将表面 缺损类型总结为结构缺损、几何缺损、颜色缺损和纹理缺损等几类，并进行特征分析。在此基础上，从基于灰度特征、形态特征、色度特征和纹理特征等几方面对表面缺损的图像检测方法进行综-Surface defect detection products to ensure the use of performance, integrity and security will
s
- 介绍结构纹理图像分解模型及其算法和实现，是一篇很经典的文章，-Introduction structure texture decomposition model and its algorithm and its implementation, is a classic article,
matlab
- 纹理是普遍存在的视觉现象，其可以描述地形、植物、矿石、纤维和皮肤等等物体的表面特征。纹理结构在图像中反映其图像像素取值的空间变化情况，这种变化具有某中统计规律，在纹理区域内的各部分具有大致相同的结构-Visual texture is a common phenomenon, which can describe the terrain, plants, minerals, fiber and skin surface features
ssim_index
- 计算两幅图像的相似度，与psnr有所区别，根据两幅图像的纹理结构来判断两幅图像的相似度-Calculate the similarity of two images, and psnr be different, according to the texture structure of the two images to determine the similarity of two images
graymatrix
- IEEE文章和改进的灰度共生矩阵，结构统计方法，用来提取图像纹理特征-IEEE paper and Improved GLCM, the structure of statistical methods used to extract the image texture features
TextDetection
- 对一幅图像做DCT变换后在压缩域检测图像中的字符。因为字符有横向、竖像、斜向的纹理结构，在压缩域表现为三个方向的能量比较高，根据这个特点可以提取字符。-Done on an image in the compressed DCT-domain detection after characters in the image. Because the characters have horizontal, vertical, like, o
Inpainting--on-Wavelet-
- 图像修复是图像处理的一个重要问题。这是一个困难的问题，同时填写在地区缺少图像信息的纹理和结构。以损坏的图像inpaint失踪的结构和纹理信息，基于小波分解的图像修补算法提出。首先损坏的图像分解成子图像和纹理结构，利用小波子图像转变。然后，地区结构中缺少的信息的子图像重建曲率驱动扩散（CDD），算法，而在同一区域的纹理子图像填写基于改进的纹理合成的典范 最后，恢复的图像，通过重组，结构和纹理恢复的结果。大量的实验表明，该算法可以快速，高效
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- 文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.：纹理是一种区域特征，是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据，同时与其它图像特征相比，它似乎能更好地兼顾图像宏观 性质与细微结构两个方面，因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、 机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微
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- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配
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- 基于纹理结构的超声图像自适应去噪模型.pdf(1 ultrasound images based on texture structure adaptive denoising model. PDF)