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INFARED_VISUAL_proj
- 本程序来实现 红外和可见图像的配准确 利用红外图像和可见的边缘信息进行图像匹配 先进行图像边缘检测 寻找图像中闭合轮廓 利用轮廓 的链码进行图像配准
hwmbgzcx
- 运用模板匹配的方法对红外图像中的目标进行检测。
INFARED_VISUAL_proj
- 本程序来实现 红外和可见图像的配准确 利用红外图像和可见的边缘信息进行图像匹配 先进行图像边缘检测 寻找图像中闭合轮廓 利用轮廓 的链码进行图像配准-The procedures are in place to realize the infrared and visible images with accurate use of infrared image and visibility of the edge informati
hwmbgzcx
- 运用模板匹配的方法对红外图像中的目标进行检测。-The use of template matching method of infrared image of the target for testing.
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infr
DetectionMethodofDriverFatigueBasedonBlinkDuration
- ：利用红外敏感的摄像机获得司机脸部图像，通过可变性模板匹配的方法对眼睛进行定位，然后利用卡尔曼滤波的方法跟踪眼睛，得到司机的眨眼持续时间参数，以此为依据判断司机是否疲劳-This paper uses infrared camera to obtain the image of the driver’s face and locate their eyes with a deformable template in the image.
picture-mat
- 一个图像匹配算法，成功应用于红外热成像跟踪技术。-It is a classical image_matching code,based on Visual C++
image
- 一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法，分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红 外图像归一化互相关匹配算法. 该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问 题，论文-An improved infrared image normalized cross correlation matching algorithms, analysis of the traditional no
Techniques-for-infrad-image-matching
- 系统的论述了红外图像的匹配技术的发展及各种方法-Systematic exposition of the infrared image matching technology and a variety of methods
infrared-image-match
- 红外图像匹配中外文献资料，包括IEEE文献等-Infrared image matching and foreign literature, including literature and other IEEE
INFARED_VISUAL
- 对可见光与红外的图像进行匹配，效果非常明显，并且设计出操作界面变与调入图像进行匹配-Visible light and infrared images of the match, the effect is very obvious, and the user interface changes designed to match with the transferred image
Tuxiangshibie
- 几篇关于目标识别的论文，基于gabor遗传算法的红外图像识别，基于PCA 和图像匹配的飞机识别算法，基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别-Several papers on object recognition
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实
edge-image-match
- 以边缘为特征实现红外图像与可见光图像匹配，在一定范围内对旋转和尺寸变换具有鲁棒性。-Infrared image and visible light image matching based on edge.
Registration-method5
- 基于亚像素红外与可见光图像配准.在六参数仿 射变换模型基础上采用改进的Hausdorff距离进行精确匹配-Based on sub-pixel infrared and visible image registration. In six parameters affine transformation model based on the improved Hausdorff distance exact match
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- 基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法_刘兴淼(the infrared image matching tracking based on image multi-scale entropy algorithm _ xing-miao liu)
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(