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遗传算法与优化问题
- 精英保留的介绍和学习
GANN_sinF
- 遗传算法优化bp神经网络,神经网络为三层网络,遗传算法带有精英保留策略-genetic algorithm optimization bp neural networks, neural networks as a three-tier networks, genetic algorithms with a strategy to retain the elite
SimpleGA
- 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子，内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组，使用一个常用的测试函数。-The procedure for the use of a roulette wheel selection, single-point crossover and basic bit mutation operator, embedded elite reservation strategy for
GA-VC
- 基本遗传算法程序，算法中加入了精英选择策略。 用vc++实现。-Basic genetic algorithm procedure, the algorithm is added to the elite selection strategy. With vc++ Achieve.
GAdisplacement
- 用遗传算法对光纤位移传感器的实验数据进行拟合，使用精英保留策略提高算法性能-Genetic algorithm with fiber-optic displacement sensor to fit the experimental data, the use of elite strategies to improve retention of algorithm performance
RealGA(TwoVaribles)
- 此代码是实数编码遗传算法的Matlab例程。用了精英保留策略选择和轮盘赌选择法，叉操作采用中间重组方式。-This code is a real-coded genetic algorithm Matlab routines. Retention policies with the elite selection and roulette wheel selection method, fork operation mode using
ComGA
- 基于精英遗传算法，简单实用，用于最优化问题的解决-Elistim GA Algorithm
遗传算法——旅行商问题mfc
- 旅行商问题：一个旅行者要去很多城市，每个城市只去一次，问：该怎么走路线最短？ ? ?????? 这个问题可以转化为：随机给n个点，如何连线这n个点，使得连线最短？ ? ?????? 这个问题是遗传算法的经典问题~哈哈~~我试着写了一个程序来解决。 ? ?????? 采用的策略是： 1.?????? 精英主义：每次有2个最优解直接进入下一代。 2.?????? 轮盘赌选择生育：每次对每一代的个体进行一次轮询，如果不适应度<某个随机数
NSGA-II
- NSGA2 带精英策略的非支配遗传算法 matlab算法包(NSGA2 elitist genetic algorithm matlab algorithm package with elitist strategy)
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
遗传算法
- 遗传算法函数——每一代都将精英保留到下一代(Genetic algorithm - retention of elite)
大地电磁反演-精英选择改进
- 利精英选择改进后的遗传算法进行大地电磁视电阻率反演(Elitist modified genetic algorithm is used to retrieve magnetotelluric apparent resistivity.)
精英策略
- 改进精英策略的遗传算法，应用在电动汽车领域(elitist-Genetic Algorithm,e-GA)
生产调度
- 多工序多设备的生产车间调度问题，采用的是精英保留策略的遗传算法(A genetic algorithm based on elite reservation strategy is adopted for multi-process and multi-equipment job shop scheduling problem.)
精英_变异遗传算法
- 基于精英变异算法的电动汽车充电优化策略以及结果的可视化(EV charging optimization strategy based on elite mutation algorithm and the visualization of results)
精英_变异遗传算法
- 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小(The genetic algorithm is used to optimize the orderly charging of ev.The optimization goals include the lowest charging cost and the require
遗传算法精英保留
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