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rosetta
- 基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具。 它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化
parallel
- 并行程序,并行离散化算法实现，粗糙集数据挖掘程序-Parallel programming, parallel discrete algorithms, rough set data mining program
parallel
- 一个并行粗糙集离散化算法，采用VC和MPI并行开发通信接口实现，目前速度最快的离散化算法。-A parallel algorithm for discretization of rough sets, using VC, and MPI parallel development of communication interfaces, the fastest of the discrete algorithm.
AES
- 一个并行粗糙集离散化算法，采用VC和MPI并行开发通信接口实现，目前速度最快的离散化算法。-A parallel algorithm for discretization of rough sets, using VC, and MPI parallel development of communication interfaces, the fastest of the discrete algorithm.
0001
- 粗糙集数据初处理。。。。将连续数据离散化
CAIM
- 粗糙集理论中连续属性离散化操作算法，matlab上运行，有数据集-Rough Set Theory discretization operation algorithm
rsyujian
- 粗糙集的属性约简 离散化，规则提取的方法有说明-rough set reduce
lgorit
- 粗糙集与模糊集的连续值域决策表的离散化算法-Based on rough sets and fuzzy sets continuous range of discrete decision table algorithm
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A custo
bp
- 针对样本决策库数据量大的问题选用基于粗糙集对提取的样本数据进行离散化-Sample library data for decision-making problem of large sample selection based on rough sets were discrete data extraction
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- 采用粗糙集理论实现连续数据的离散化,对理解数据的离散化有很大帮助-Using rough set theory to realize continuous data discretization
粗糙集实验--属性约简
- 粗糙集离散化源码，matlab实验初学者，附带数据处理的数据(Rough set discretization source, suitable for beginners to learn, there are detailed instructions)