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zpone
- 对文件进行分类，可以进行拖放，支持文件夹选择，开发工具是VS2008，拖放对于快捷方式无发得到目标路径，界面较粗糙，对于双击打开支持不够完全
zpone
- 对文件进行分类，可以进行拖放，支持文件夹选择，开发工具是VS2008，拖放对于快捷方式无发得到目标路径，界面较粗糙，对于双击打开支持不够完全-Classification of documents, you can drag and drop, support for folder selection, development tools, is VS2008, drag and drop the shortcut target pat
RRTS
- 基于随机粗糙模拟的TS算法，用于解决连续型多目标规划问题-The application of random rough simulation-based TS algorithm to multiobjective problem
roughset1
- 这是一个简单的粗糙集工具,目标是实现粗糙集常用的算法及其开发该工具发表的论文-This is a simple tool for rough set, rough set target is to achieve the algorithm used to develop the tools and papers
method
- method粗糙集的地面目标识别特征量选取方法-Rough set the amount of artillery ground target recognition feature selection method
RoughSetReduct_Sln
- MATLAB粗糙集属性约简库（内含实例，原创） 函数M文件： TargetOptFcn.m ------------ 遗传算法的目标函数 PositiveRegion.m --------- 计算正域 LowerApproximation.m ------ 计算下近似 IsSub.m ------------------- 判断集合A是否是集合B的子集 EquivalentClassSet.m ----- 基于
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The
coherence-breaking
- 产生高斯型随机粗糙表面,参考文献 国防科技大学博士论文 《太赫兹目标散射特性关键技术研究 》(generate Gauss randon surface)