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pso2
- 基于改进的粒子群算法，可以用来求解函数优化问题-Based on Improved Particle Swarm algorithm, can be used to solve the function optimization problem
pso3
- 有关粒子群算法的源程序，用matlab语言编得，可用于求解函数优化问题-Particle Swarm Optimization on the source, using matlab language was made, can be used to solve the function optimization problem
pso
- 运用粒子群和改进粒子群算法求解典型函数 具有可视化的功能-And improve the use of particle swarm particle swarm algorithm with a typical function of visual function
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve
PSO
- 粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。-Particle Swarm Optimization for Solving Extremum problems. Through this program we can see that PSO optimization process.
粒子群算法
- 三维粒子群算例，在x，y，v三个变量情况下，求解适应函数最小指，惯性因子取为0.8，加速因子分别取2(Example of three dimensional particle swarm optimization)
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解(The extremum of the nonlinear function is solved by particle swarm optimization)
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization pro
遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题
- 遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题(Solving the maximum value problem of nonlinear function by genetic algorithm and particle swarm optimization)
粒子群源代码
- 粒子群算法应用于函数极值求解的源程序，读者可以根据需要自行修改所求的函数(Application of particle swarm optimization (PSO) to the source program of function extremum solution)
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the si
qpso
- 量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。(Quantum particle swarm optimization (QPSO): because the position and velocity
hdpso
- 利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现(The optimal solution of continuous function is realized by using chaotic particle swarm algorithm)
粒子群算法-求二次函数最大值问题
- 粒子群算法 C++实现 粒子群算法完整源代码，求解二次函数最大值问题 欢迎分享使用(C++ implementation of particle swarm optimization algorithm)
粒子群算法演示1
- 用罚函数处理约束条件 基本的粒子群算法 求解了一个简单的算例(Using Penalty Function to Handle Constraints Basic Particle Swarm Optimization)
多目标粒子群算法
- 利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化(Solving the extreme value of a function using particle swarm optimization algorithm for multi-objective model optimization)
粒子群算法
- 利用单目标粒子群算法求解各种优化问题，输入目标函数即可。(A single target particle swarm optimization algorithm is used to solve various optimization problems.)
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based
粒子群算法
- 利用粒子群算法求解测试函数算法，可以完整的实现(Using particle swarm optimization algorithm to solve the test function algorithm can be fully implemented)