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标准pso算法程序包_matlab版
- 标准PSO（粒子群）算法，matlab版-standard PSO (PSO) algorithm, Matlab version
标准pso算法程序包_matlab版
- 标准pso算法程序包_matlab版，易于初学者。
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- 标准PSO（粒子群）算法，matlab版-standard PSO (PSO) algorithm, Matlab version
InitSwarm
- 由粒子群算法寻优，标准粒子群算法的实现，可实现标准全局版粒子群算法的单步更新位置速度的功能-The particle swarm optimization algorithm by, the standard particle swarm algorithm implemented
pso-step
- 标准全局版粒子群算法的单步更新位置速度的功能-Single-step to update the position, velocity function of the standard global version of particle swarm optimization
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- 下面的函数BaseStepPso实现了标准全局版粒子群算法的单步更新位置速度的功能-The following function BaseStepPso to realize one-step global version of standard particle swarm optimization algorithm to update the position of the speed function following Bas
PSO
- 应用粒子群算法，进行全局寻优，实现了标准全局版粒子群算法的单步更新-Particle swarm optimization, global optimization, single-step update of the standard global version of the particle swarm algorithm
psoSVM
- 粒子群算法入门必备，超详细。 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。(The introduction of part
23876123psoSVM
- 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。(The introduction of particle swarm algor
anfis-pso-master
- 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的(In the global version of the standard particle swarm algorithm, the speed of each particle is updated based on two factors.)
PSO
- 标准粒子群算法，使用Fortran算法编写，和大家一起学习交流(Standard particle swarm algorithm, written using Fortran algorithm, and learning together with everyone)