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TSP
- 本程序是对旅行家问题的粒子群优化算法实现
gaandpsoandacoforTSP
- 各种优化算法解决TSP问题 包括蚂蚁群算法 ，粒子群算法 ，遗传算法等等
TSP
- 本程序是对旅行家问题的粒子群优化算法实现-This procedure is the issue of travelers Particle Swarm Optimization Algorithm
gaandpsoandacoforTSP
- 各种优化算法解决TSP问题 包括蚂蚁群算法 ，粒子群算法 ，遗传算法等等 -Various optimization algorithms to solve TSP problems include ants swarm optimization, particle swarm optimization, genetic algorithms, etc.
DPSO
- 求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法 （论文）-Solving dynamic TSP problem Neighborhood Particle Swarm Optimization (Thesis)
123tsp
- 粒子群优化算法求解车辆路径问题，对初学者来说，是很有帮助的。-Particle Swarm Optimization for vehicle routing problem, for beginners, it is very helpful.
particle_swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem.
- 基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Based on Particle Swarm Optimization (PSO) of the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
PSO-TSP
- 在分析粒子群优化的搜索原理的基础上，通过引入交换子和交换序的概念,构造 一种特殊的粒子群优化算法,并用于求解旅行商问题。 - This algorithm introduces the search strategies of particle swarm optimiza- tion (PSO),via presenting the concepts of swap operator and swap sequence a
TSPPSO
- 用该进的粒子群优化算法来解决旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）-Using the advanced PSO algorithm to solve TSP（Traveling Salesman Problem）
swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem
- 一个基于粒子群优化算法源码,（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP.-A source code based on particle swarm optimization, (PSO) of the 50 cities TSP problem solving, can be extended to similar NP.
tsp_pso
- tsp 粒子群算法修正源码， 参考：大连理工大学 谷超 2009年硕士学位论文 “改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用” *郭文忠1，陈国龙1，洪玉玲2 .求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法.漳州师范学院学报(自然科学版) -modified particle swarm optimization tsp source code, reference: Dalian University of Technolog
TSP-based-on-improved-pso
- 基于对粒子群优化算法原理的分析，实现了一种基于TSP的改进的粒子群优化算法：求解TSP的混合粒子群算法，结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想来解决TSP问题。-Particle swarm optimization based on the principle of the analysis, implemented based on TSP, improved particle swarm optimization algori
PSO_TSP
- 粒子群算法解决TSP问题 PSO算法 非常好用的优化方法-PSO for TSP problem
tspPSO
- tsp问题的pso ；粒子群算法 程序简单 简单粒子群 二分查找 速度更快 但是没有加入其余优化 希望得到优化后的 和GA优化后的算法-pso for TSP problems
PSO
- 针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足，本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化，并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率，提高解的精确，同时还保持了较低的计算复杂度，具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional
粒子群算法（PSO）解决TSP
- 粒子群优化TSP旅行商问题，可运行，可以在上面改造出关于离散优化，VRP等问题
PSO-code
- 本文分析了粒子群优化算法的原理，研究了粒子在搜索空间飞行的轨迹，分析了使粒子群收敛的参数设置，并根据算法的特点总结了应用粒子群优化算法的步骤，给出算法中的经验参数设置.并且对每一次改进的利弊都作出了分析与对比，为再一次改进作好准备。经过多次的算法改进与实验测试，再跟据实验数据的比较，验证了本算法改进的可行性，同时应用PSO算法解决TSP问题是一种崭新的尝试.-Design and Simulation of Particle Swarm
PSO-TSP
- 利用粒子群优化算法求解100个城市的路径优化问题(Particle swarm optimization algorithm is used to solve the routing problem of 100 cities)
PSO
- 运用的粒子群算法解决TSP问题，迭代次数1000次，效果较好(The use of particle swarm algorithm to solve the TSP problem, the number of iterations 1000 times better)
code
- 基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm