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cw1
- 此程序为训练RBF网权值的量子粒子群优化算法，供各位参考-this program for training RBF net weights Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm for reference
PSO_file
- 有关用粒子群算法ＰＳＯ优化ＲＢＦ网络参数的资料，有一定参考价值-In connection with the Particle Swarm Optimization PSO information RBF network parameters, has a certain reference value
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the te
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
psoRBF
- 粒子群优化算法优化RBF神经网络程序，可用在模式分类等方面-Particle swarm optimization algorithm optimization RBF neural network program can be used in pattern classification, etc.
PSA_RBF
- 一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码,可直接使用。-A particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF Radial Basis Function neural network source code, can be used directly.
PSO
- 用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新-Particle Swarm Optimization with RBF network weights, according to the best fitness value of individuals and groups to update the best
PSO-optimize-RBF
- 用粒子群算法优化rbf神经网络算法的源程序-Using the particle swarm optimization algorithm to optimize the neural network algorithm
GA-RBF
- 自适应遗传算法优化RBF神经网络，粒子群算法优化RBF神经网络仿真结果比较。程序可直接运行-Adaptive genetic algorithm to optimize the RBF neural networks, particle swarm optimization on RBF neural network simulation results compared. Program can be run directly
pso_ga_RBF_network
- 用MATLAB语言编写的，采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Written by MATLAB, using the particle swarm algorithm to RBF neural network parameters were optimized, validated in the test program th
MOptimizationa
- Matlab粒子群算法优化RBF网络采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强 -Matlab particle swarm algorithm to optimize the RBF network using particle swarm optimization of parameters in RBF neural netw
GA-PSO
- 自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们，可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification
PSO-RBF
- 自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，喜欢分类、预测的朋友们可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, predic
youhua-rbf-de-suanfa
- 粒子群算法优化神经网络的参数，应用到故障诊断的应用中去-Parameters particle swarm optimization neural network is applied to fault diagnosis of the application to
RBF-network
- 粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络的matab程序(Particle swarm optimization RBF network MATAB program)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural ne
RBF_PSO-master
- PSO粒子群算法优化RBF神经网络算法程序(Optimization of RBF neural network algorithm program by PSO particle swarm optimization)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization o
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)