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GAxunlianzhuhanshu
- 粒子群寻优。 利用粒子群寻优的方法，对神经网络进行训练。该源程序对以前的程序进行了改进。
GAxunlianzhuhanshu
- 粒子群寻优。 利用粒子群寻优的方法，对神经网络进行训练。该源程序对以前的程序进行了改进。-Particle swarm optimization. The use of particle swarm optimization method for neural network training. The source of the previous procedure has been improved.
PSO
- 改进粒子群聚类,通过粒子群寻优算法完成聚类过程，提高聚类精度。-improved pos
GTPSO
- 提出一种改进的粒子群优化算法———基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO) 。GTPSO在 保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计 算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题, GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算 法和粒子群优化算法。-An improved particle swarm optimization algor
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve
Pso
- 改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。-Improved particle swarm optimization, joined the chaotic sequence, enhanced optimization capabilities.
PSO_neutest
- 使用MATLAB软件实现改进的粒子群寻优的算法。-Using MATLAB software improved particle swarm optimization algorithm.
Microgrid-optimization-algorithm
- 基于改进负荷密度法的微网负荷预测_王有春，基于改进粒子群算法的微网环保经济运行的优化_万术来，基于改进型快速寻优算法的微网经济负荷优化_胡龙龙_温向宇_黄焯麒-Improved load density law microgrid load forecasting based on _ Wang Youchun, based on improved particle swarm optimization algorithm Microg
discrete-particle-swarm-optimization
- 改进后的离散粒子群算法，支持多种寻优解决方案-The improved discrete particle swarm optimization (pso), support for multiple optimal solutions
tsp_pso
- ： 针对粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点， 提 出一种改进粒子群算法， 该算法借鉴贪婪算法的思想初始化种群， 利用两 个种群同时寻优， 并将遗传算法中交叉和变异操作引入其 中， 实现种群间的信息共享。-I n a l l u s i o n t o p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n b ei n g pr on e t o g e t i n t o
PSO_modifiedPSO
- 实现动态环境寻优，改进的粒子群算法,迭代1200次，有完整的收敛曲线-Achieve dynamic environment optimization, improved particle swarm algorithm, iterative 1200, a complete convergence curve
pso
- 采用改进的启发式搜索粒子群算法进行非线性寻优 具有比较好的效果-The improved heuristic search PSO nonlinear optimization has better results
M-PSO
- 在粒子群算法的基础上进行改进的动态粒子群寻优算法，对于动态环境可以完成有效寻优，跟踪动态极值-On the basis of improved particle swarm optimization dynamic particle swarm optimization algorithm for dynamic environment optimization can be done effectively, track dynami
Improved-particle-swarm-algorithm
- 改进的粒子群算法，是根据好多相关算法优化而来，适合对精度要求高的程序寻优。-Improved particle swarm algorithm
SAPSO
- 本程序介绍了一种改进的粒子群寻优算法；该算法可以更好的实现粒子群寻优过程中的全局搜索与局部搜索值间的平衡。从而寻得最优结果。-This program introduces an improved particle swarm optimization algorithm This algorithm can better realize the particle swarm optimization in the process of
新建文件夹
- 改进粒子群，避免陷入局部最优，更好地寻值(Improved particle swarm optimization to avoid falling into local optimum)
pso2
- 粒子群比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(It is more simple than the genetic algorithm rule. It doesn't have the crosso
改进粒子群算法example
- 改进的粒子群算法源代码，可以对多元目标函数进行寻优计算。(Improved source code for particle swarm optimization)
bfpso
- 一种改进的粒子群算法（PSO），寻优效果比较好。可以改了自己用。(An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm has better optimization effect. You can change your use.)
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for op