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改进的LZSS压缩算法
- 本文提出了LZSS压缩算法在进行文本压缩时存在的问题，并给出了解决方法。改进后的算法具有较高的压缩率，实验结果令人满意。 关键词：LZSS；数据压缩 -This paper presents a compression algorithm LZSS text compression during the question and gives a solution. Improved algorithm with a higher
clustering
- python实现的聚类算法，2015年研究生数学建模第3小题b问；-a spectral clustering algorithm wrote by python
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新
29_ACO_note_35
- 基于蚁群算法tsp路径寻优，有详细说明每步的意义，做法(Based on the ant colony algorithm tsp path optimization, there is a detailed descr iption of each step of the meaning, practice)
用python做科学计算
- 介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像；如何设计精巧的程序界面；如何和C语言所编写的高速计算程序结合；如何编写声音、图像处理算法。(This file introduces how to use the development of Python applications in scientific computing and numerical calculatio
BUPT-alg-lab1
- 1. 实验题目 用蛮力法解决0/1背包问题 2．实验目的 ⑴ 深刻理解并掌握蛮力法的设计思想； ⑵ 提高应用蛮力法设计算法的技能； 3. 实验要求 应用蛮力法解决0/1背包问题 ； 对所设计的算法进行时间复杂性分析 包含结婚算法和王伯卖鱼的选做题和实验报告(1. experimental topics Solving 0/1 knapsack problem by brute f
pylof-master
- python里实现lof算法，异常值检测，为各数据计算异常因子，衡量异常程度(Implementation of lof in Python)
KNN
- 机器学习 KNN 算法 基础 KNN分类算法 初学者必学 没有代码说明 代码完整(Machine learning KNN algorithm foundation)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准
ELM
- 采用python语言实现极限学习机算法，数据三分类，加入数据可以跑通(Using python language to achieve extreme learning machine algorithm, data three classification, join data can run through)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality
Python计算机视觉编程
- 本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's co
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
python蒙特卡罗
- 强化学习蒙特卡罗算法，求解最优值，python绘制曲线曲面(Reinforcement learning Monte Carlo algorithm was used to solve the optimal value, and python was used to draw curves and surfaces)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learnin
PCA+mnist
- 基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwr