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K－Means聚类
- k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
ImageSysZLF01
- 模式识别的作业代码，VC开发，主要是线性分类识别和聚类（基本K-平均算法）的实践，功能比较简单，还有带完善-operation code pattern recognition, VC development, mainly linear classification and identification of clustering (basic K-average algorithm) practice, relatively sim
对k-means聚类算法的改进
- K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。-K-means algorithm of an improved algorithm is simple and practical, but a bit simple.
K－Means聚类
- k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
K-means
- 简单实用的k均值聚类算法，可以实现多位向量的简单聚类-Simple and practical k-means clustering algorithm, can achieve more than a simple vector clustering
PR_SimpleClusteringP26
- 孙即祥：《现代模式识别》P.26：根据相似性阈值和最小距离原则的简单聚类方法MATLAB（另一种方法实现同一种算法）-SUN Xiang: " Modern pattern recognition" P.26: According to the similarity threshold and minimum distance principle of a simple clustering method MATLAB
蛙跳聚类算法
- 用matlab编写的蛙跳聚类算法，蛙跳算法特点：简单，计算速度快，搜索能力强，容易实现等特点，用在聚类方面，效果相当显著。
模糊C均值聚类（FCM）
- 模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
第4讲之1 聚类分析
- R语言方面的聚类分析简单介绍，适合初学者学习操作(Introduction to R cluster analysis)
聚类算法
- 简单的各种聚类算法，适合初学者学习！！！！(Simple clustering algorithm, suitable for beginners to learn!!!!)
聚类k-means
- 一个非常简单的kmeans算法，主要用于聚类分析，用户仅需要输入聚类数(A very simple kmeans algorithm, mainly for clustering analysis, users only need to enter the number of clusters)
聚类分析
- 该程序为聚类分析Matlab程序，简单好用，谢支持(The program for the cluster analysis Matlab procedures, simple and easy to use, thanks to support)
MSjulei
- 聚类算法matlab语句，简单聚类，形成分类树(Clustering algorithm matlab statements, simple clustering, classification tree)
clusterers
- 基于weka的聚类算法，简单聚类，SimpleKMeans，RandomizableSingleClustererEnhancer(Clustering algorithm based on Weka, simple clustering, SimpleKMeans, RandomizableSingleClustererEnhancer)
谱聚类
- 谱聚类matlab代码，聚类分析可用，内附简单实验及部分参考论文，代码可自行修改，精度可调(Matlab code for spectral clustering , enclosed a simple experiment, which can be modified. Accuracy of sigma is adjustable.)
K-均值聚类
- 简单的机器学习入门编程，Kmeans聚类(Simple machine learning introductory programming, Kmeans clustering)
cluster
- 对一个随机生成100个0到100的点，实现k=2的聚类划分(Clustering and partitioning of k=2)
k-means聚类算法
- K-MEANS聚类算法实现，方法简单，容易实现(K-MEANS clustering algorithm, simple and easy to implement.)