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模式分类
- 该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强-the procedure three samples of two-dimensional classification and paint interface. Learning the pattern recognition Watchable. To study the neural network Watchab
分类汇总程序
- 一款很实用的Excel数据汇总程序。操作简单、方便、实用。-Excel data collection procedures. Simple, convenient and practical.
class_1
- 对ACCESS数据库的数据根据用户的选择做简单分类-right ACCESS database data users the choice to do simple classification
文件分类 v1.4
一个简单的文件分类程序源码..
本程序是用VB6写的..
贝叶斯和Fisher分类器的matlab源程序
- 基于Bayes和fisher的分类器，便于对通一批数据比较两个分类器的分类结果标有注视，简单易懂，用于初学者入门使用
linux下简单的网络检测程序
- 利用 libpcap 库里的函数对网络里的数据包进行捕获，然后进行简单分类。
模式分类
- 该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强-the procedure three samples of two-dimensional classification and paint interface. Learning the pattern recognition Watchable. To study the neural network Watchab
Classifier
- 简单分类器 VC++ 用于简单的分类，可改装成更高一级的其他分类器-Simple classifier VC++ For simple classification, can be converted into other higher-level classifier
fisher
- 这是一各关于线性判别函数分类的MATLAB程序，希望对大家的学习有所帮助-This is the one on the linear discriminant function classification MATLAB program, and they hope to learn from everyone
classify
- 简单分类器 可用于基于神经网络的字母识别，适合初学者使用。 -Simple classifier based on neural network can be used to identify the letters, suitable for beginners to use.
BPPatternRecognition
- MATLAB编写的误差反向传播（BP）神经网络简单分类器。-MATLAB prepared by error back-propagation [BP] neural network classifier easy.
svmandHububianjv
- 关于支持向量的简单分类和多分类与优化，还有不变矩的编程-Support vector classification of simple and multiple classification and optimization, there are moment invariants programming
分类器
- 二元分类器,最简单的线性二元分类器,用罗基斯提克公式;来进行计算(Two yuan classifier, the most simple linear classifier for two yuan, Luo Keith Feldman formula to calculate;)
分类
- 用于图像分类的Matlab代码，简单实用。2017版本(The Matlab code for image classification is simple and practical. 2017 version)
无限级栏目分类
- asp.net 2.0+access vs2008 制作。 简单的无限级栏目分类。包括下拉列表的分类显示和表格形式的分类显示。 适合新手。功能简单，适合修改。 希望大家能喜欢。 App_Data下为Access数据库 作者：魏宝辉，发布者：3267601(Asp.net 2.0+access VS2008 is made. A simple class of infinite columns. It includes
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, e
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
分类器
- 在matlab平台下，简单实现svm分类器功能（数据仓库与数据挖掘课程）(Simple implementation of SVM classifier)
BP网络图像分类
- 采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。(Using neural network for image classification, the classification method is simple, but the effect is slightly poor.)