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liyingnan_3
- 解线性规划，等式约束和不等式约束均有，得到附和约束条件的一组最优解。-linear programming solution, equality and inequality constraints have been echoed by a restrictive conditions Optimal Solutions Group.
for_lagrange_vector
- 在优化等式约束的多项式的向量变量应用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最优值。-Equality Constrained Optimization in the polynomial vector variables applications, increased use of the gradient algorithm Lagrangin Vector optimum value.
class_code
- 求解线性规划问题,即在一组线性不等式或等式组的约束条件下求某个线性函数的最值问题。-solving linear programming problems in a linear equation group inequalities or the condition of a linear function for the most value problem.
liyingnan_3
- 解线性规划，等式约束和不等式约束均有，得到附和约束条件的一组最优解。-linear programming solution, equality and inequality constraints have been echoed by a restrictive conditions Optimal Solutions Group.
for_lagrange_vector
- 在优化等式约束的多项式的向量变量应用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最优值。-Equality Constrained Optimization in the polynomial vector variables applications, increased use of the gradient algorithm Lagrangin Vector optimum value.
new_sqp
- 通过对经典的lemke互补转轴算法求解含有等式约束的凸二次规划问题的分析，发现所得到的线性互补问题(lcp)可能是退化的．由lemke算法求解(lcp)问题的迭代过程，通过六个命题说明了含有等式约束的凸二次规划问题对应的(lcp)问题退化的原因，并对经典的lemke算法的迭代过程进行修正，提出了一种改进的lemke算法，这种算法能有效地搜索到含等式约束凸二次规划问题的最优解．-Through the classic Lemke comp
linearprog_code
- 这是一个老师布置的作业程序,我是用C++ Builder 4.0写的. 如果学过<线性规划>的话,这个程序要干什么大家都知道,就是求解线性规划问题,即在一组线性不等式或等式组的约束条件下求某个线性函数的最值问题。-Teacher This is a layout of operating procedures, I am using the C++ Builder 4.0 Writing. If the study had
SIMPLEX
- 用C写的求解线性规划问题,即在一组线性不等式或等式组的约束条件下求某个线性函数的最值问题.-using simplex method to solve the linear program
Longest_shortest_route
- 1． 在程序运行过程中首先根据目标函数和等式约束条件写出拉格朗日函数，确定出新的目标函数的维数和系数，并输入到程序中从而得出结果。在本程序中，用到了列主元高斯消元法求解方程组。-1. First, the program is running according to the objective function and equality constraints to write the Lagrangian function, to
Lagrange_multiplier_method
- 1． 在程序运行过程中首先根据目标函数和等式约束条件写出拉格朗日函数，确定出新的目标函数的维数和系数，并输入到程序中从而得出结果。在本程序中，用到了列主元高斯消元法求解方程组。-1. First, the program is running according to the objective function and equality constraints to write the Lagrangian function, to
equality_constraints_of_uncertain_systems_filterin
- 研究了一类离散不确定系统中存在等式约束时的最优滤波问题，在均方误差最小的意义下利用卡尔曼滤波给出了最优解。与传统的不确定滤波结果相比，从理论证明了利用更多信息的约束滤波的估计误差协方差的迹更小。-A class of discrete uncertain systems exist in the optimal filter when the equality constraint problem, the minimum mean s
minPF
- 外点罚函数法解线性等式约束用matlab实现-Outside the penalty function method for solving linear equality constraints to achieve with matlab
jdyhff
- 经典最优化方法最优化方法是一门古老而又年青的学科。这门学科的源头可以追溯到17世纪法国数学家拉格朗日关于一个函数在一组等式约束条件下的极值问题（求解多元函数极值的Lagrange乘数法）。-Classical optimization methods optimization method is an old and young subjects. The source of this discipline can be traced
BLG-1.1.tar
- 用梯度的方法解决有边界约束和一个线性等式约束的优化问题-This directory contains the BLG code for solving an optimization problem with bound constraints and a single linear equality constraint using a gradient method.
BLG-1.1
- 用梯度的方法解决有边界约束和一个线性等式约束的优化问题-This directory contains the BLG code for solving an optimization problem with bound constraints and a single linear equality constraint using a gradient method.
ble
- 解非线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域算法-Nonlinear equality constrained optimization problems of the new cone model trust region algorithm
quadprog_1.5-4
- 二次规划求解程序,包含等式约束，不等式约束，和区间约束-a solver for quardratic programming
blem
- 解带有等式约束的可能性线性规划问题Solution with the possibility of equality constraints linear programming problem-Solution with the possibility of equality constraints linear programming problems
凸优化大作业
- 凸优化等式约束问题的求解，包括例程及使用说明(Convex optimization equality constraint problem)
PSO_yueshu
- 带有不等式/等式约束的加速粒子群算法（apso），主要通过罚函数来进行约束，速度较快，可处理带约束问题(Accelerated particle swarm optimization (APSO) with inequality / equality constraints, which is mainly constrained by penalty function, is fast and can deal with constr