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Reflector
- 下一个必不可少的工具称为 .NET Reflector，它是一个类浏览器和反编译器，可以分析程序集并向您展示它的所有秘密。.NET 框架向全世界引入了可用来分析任何基于 .NET 的代码（无论它是单个类还是完整的程序集）的反射概念。反射还可以用来检索有关特定程序集中包含的各种类、方法和属性的信息。使用 .NET Reflector，您可以浏览程序集的类和方法，可以分析由这些类和方法生成的 Microsoft 中间语言 (MSIL)，并且
SimplizeDFA
- 简化DFA-对于一确定型自动机M=(K,Σ,Δ,s, F)，设p,q ∈K,若对于任一字符串w,由p沿w可达某终点当且仅当由q沿w可达某终点,则说p,q等价，记为p≡q。而且，≡的一个等价类恰好就是状态数最少的确定型自动机的一个状态
equivl
- 这个源码是关于等价类划分的问题，程序已经通过运行并得到验收。-the source of equivalence classes of issues, procedures and has been running through acceptance.
data_structure
- 树的集合表示和等价分类，利用树结构实现等价类的联合存储，和一些等价类的简单操作
class
- ′问题描述： 给定m个n维向量a , ?,a ，向量分类问题要求将相同的向量划分为同一类。试用 1 2 m 抽象数据类型表设计解向量分类问题的有效算法。 ′实验任务： 给定m个n维向量，计算这m个n维向量可分为多少个类。 ′数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数m和n，分别表示给定的向量个数和每 个向量的维数。接下来的m行中，每行有n个整数，表示相应的n维向量。
确定型状态机的最简化
- 计算理论的经典算法，将确定型有穷自动机最简化，根据等价类的算法用vc实现化简过程。-classical theory calculation algorithm, will determine type DFA most simplified, according to the algorithm equivalence classes with vc achieve simplification process.
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6
软件测试实验报告
一、实验目的
确定型状态机的最简化
- 计算理论的经典算法，将确定型有穷自动机最简化，根据等价类的算法用vc实现化简过程。-classical theory calculation algorithm, will determine type DFA most simplified, according to the algorithm equivalence classes with vc achieve simplification process.
Reflector
- 下一个必不可少的工具称为 .NET Reflector，它是一个类浏览器和反编译器，可以分析程序集并向您展示它的所有秘密。.NET 框架向全世界引入了可用来分析任何基于 .NET 的代码（无论它是单个类还是完整的程序集）的反射概念。反射还可以用来检索有关特定程序集中包含的各种类、方法和属性的信息。使用 .NET Reflector，您可以浏览程序集的类和方法，可以分析由这些类和方法生成的 Microsoft 中间语言 (MSIL)，并且
SimplizeDFA
- 简化DFA-对于一确定型自动机M=(K,Σ,Δ,s, F)，设p,q ∈K,若对于任一字符串w,由p沿w可达某终点当且仅当由q沿w可达某终点,则说p,q等价，记为p≡q。而且，≡的一个等价类恰好就是状态数最少的确定型自动机的一个状态-Simplify the DFA-for a defined automaton M = (K, Σ, Δ, s, F), set p, q ∈ K, if for any string w, from p
equivl
- 这个源码是关于等价类划分的问题，程序已经通过运行并得到验收。-the source of equivalence classes of issues, procedures and has been running through acceptance.
data_structure
- 树的集合表示和等价分类，利用树结构实现等价类的联合存储，和一些等价类的简单操作-Tree representation and a collection of equivalence classification, the use of tree structure to achieve equivalence class joint storage, and a number of equivalence classes of sim
class
- ′问题描述： 给定m个n维向量a , ?,a ，向量分类问题要求将相同的向量划分为同一类。试用 1 2 m 抽象数据类型表设计解向量分类问题的有效算法。 ′实验任务： 给定m个n维向量，计算这m个n维向量可分为多少个类。 ′数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数m和n，分别表示给定的向量个数和每 个向量的维数。接下来的m行中，每行有n个整数，表示相应的n维向量。
0706baidufruit
- 百度之星07年的一道水果分类问题，用等价类划分的算法实现了-Baidu Star in 2007 together with the fruit classification of equivalence classes with the division algorithm
fuzzycluster
- 模糊聚类，用matlab实现基于模糊等价矩阵的模糊聚类方法。-Fuzzy Clustering with matlab fuzzy equivalent matrix based on the fuzzy clustering method.
josTexImgRetr
- 基于纹理谱描述子的图像检索 提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联 系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹 理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋 -This paper presents a new texture spectrum descr
softwaretest
- Javascr ipt实现三角形源代码进行等价类划分的测试-Javascr ipt source code to achieve a triangle equivalence class division of tests
Equvalue
- 该程序代码主要使用matlab求决策表中的等价类(Use matlab to make decision table equivalence class.)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming