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  1. javasom_1[1].0.0

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  2. Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入,只调整一部分权值,使权向量更接近或更偏离输入矢量,这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程,所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。-Kohonen network learning process can be described as follows
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.43mb
    • 提供者:尤忠彬
  1. javasom_1[1].0.0

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  2. Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入,只调整一部分权值,使权向量更接近或更偏离输入矢量,这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程,所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。-Kohonen network learning process can be described as follows
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:2.43mb
    • 提供者:尤忠彬
  1. SVPWMDPE

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  2. 空间矢量脉冲宽度调制,主要是跟踪转子磁场,调整定子电流矢量 的仿真程序-Space vector pulse width modulation, mainly to track the rotor magnetic field, adjust the stator current vector simulation program
  3. 所属分类:能源行业(电力石油煤炭)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:93kb
    • 提供者:刘飞鹏
  1. SVPWM

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  2. MATLAB实现的SVM空间矢量调制仿真模型(MATLAB implementation of SVM space vector modulation simulation model)
  3. 所属分类:仿真建模

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:shuaiwang1987

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