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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波
Leefilter
- SAR滤波方法，空间域的lee滤波，希望有用-SAR filtering method, the spatial filter lee, useful
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§
kalman
- 本实验是利用卡尔曼滤波器实现一维匀加速运动的轨迹跟踪。卡尔曼滤波是一种时域滤波方法，它采用状态空间方法描述系统，算法采用递推机制，数据存储量小，在导航领域有成功的应用。-This experiment is the use of Kalman filter to achieve a one-dimensional constant acceleration of the trajectory tracking. Kalman filte
Imageenhancement2
- 包括图像变换增强、灰度变换增强、直方图变换增强、空间域滤波增强、频域增强等-Including image transformation enhanced gray-scale transformation enhanced, histogram transformation enhanced, enhanced spatial domain filtering, frequency domain to enhance and so o
gn
- 对原始噪声图像进行空间域图像增强,对比通过加法，减法，乘法，除法，对数变换，灰度变换，线性滤波，直方图均衡，中值滤波等算法的实现效果-Noise on the original image space domain image enhancement, contrast through the addition, subtraction, multiplication, division, logarithmic transform,
demo
- 包括对图像的变换，图像的增强：灰度变换增强、空间域滤波增强、频域滤波增强、常用的图像分割算法、图像配准算法-Including image transformation, image enhancement: enhanced gray-scale transformation, spatial filtering enhancement, frequency domain filtering enhancement, commonly
Digital.Image.Processing
- 数字图像处理 直方图修正 空间域平滑 空间域锐化 梯度倒数加权平滑法 中值滤波 多种算子锐化 灰度最相近的6个邻点平均法-Histogram correction of digital image processing spatial spatial smoothing sharpening Gradient Inverse Weighted Smoothing median filter operator sharpening a v
tuxiangchuli
- ⑴编程实现直方图均衡化 ⑵设计完成同态滤波器，并用之改善图象质量。 ⑶对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声（周期﹑椒盐噪声），并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。 -⑴ ⑵ programming histogram equalization filter design is completed with the state and used to improve the image quality. ⑶ image of
shiyan2
- 实验数字图像的空间域滤波和频域滤的实验知道书，在matlab上实现。-Experimental digital image spatial filtering and frequency domain filtering of the experiment to know the book, in matlab to achieve.
lv-bo
- 本例主要说明了空间域滤波与频域滤波的比较！在空间域中采用了Sobel掩膜对f滤波的结果与在频域中进行等价操作的结果！-This example illustrates the spatial filtering mainly with the comparison of frequency domain filtering! In the spatial domain using the Sobel filter mask on the
Digital-Image-Processing
- MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的 -MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing
smoothing-denoising
- 数字图像处理，用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，用 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据； -Digital image processing, to achieve the frequency domain using MATLAB image smoothing and denoising code, the image data with the function i
main
- 包含了加高斯噪声和椒盐噪声的各种滤波程序，包括基本的空间域滤波和频域滤波-Contains the added Gaussian noise and impulse noise filtering procedures, including basic spatial filtering and frequency domain filtering
apatial-filtering
- 自己编的空间域滤波，适合新手使用-Spatial filtering , suitable for a novice !
CHAP5
- 图像增强技术 直方图增强 几种空间域滤波相应的matlab代码-Several spatial domain filtering technology histogram of image enhancement corresponding matlab code
image-processing
- 图像的频域变换，包括对数变换，使用填充和不使用填充的滤波，空间域滤波和频域滤波的比较，增强水平，垂直边缘等变换。 -Frequency domain transform images, including logarithmic transformation, using the fill and without using a filler filter, compare the spatial domain and frequenc
genlaplacian
- 1.空间域增强 空间域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。-Central South University Institute of the fourth channel digital image processi
Spatial-domain-filtering
- 数字图像处理，空间域滤波实验，有gui程序-Digital image processing, spatial domain filtering experiment with gui program
chapter5 codes
- 空间域滤波处理椒盐噪声、高斯噪声等。matlab(Spatial filtering processing salt and pepper noise, Gauss noise and so on. Matlab)