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DititalImageProcessingmatlab
- 图像增强技术主要包括：直方图修改处理，图像平滑处理，图像尖锐化处理，彩色图像处理。从纯技术上讲主要有两类：1）频域处理法 2）空域处理法
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
DititalImageProcessingmatlab
- 图像增强技术主要包括：直方图修改处理，图像平滑处理，图像尖锐化处理，彩色图像处理。从纯技术上讲主要有两类：1）频域处理法 2）空域处理法 -Image enhancement technologies include: histogram modification processing, image smoothing, image sharpening processing, color image processing. From
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.
DigitalImageProcessing5
- 原理与分类 空域滤波器的定义、原理、分类 平滑滤波器 均值滤波器、中值滤波器、基本低通滤波器 锐化滤波器 微分滤波器、基本高通滤波器 -Principle and classification of airspace filter definition, principle, classification smoothing filter mean filter, median filter, basic low
SpatialFiltering
- 本实验要求编写一个对图像进行空域滤波的程序，空域滤波技术根据功能主要分为平滑滤波与锐化滤波，平滑滤波能减弱或消除图像中的高频率分量而不影响低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大变化的部分，平滑滤波可将这些分量滤去减少局部灰度起伏，是图像变得比较平滑。实际应用中，平滑滤波还可用于消除噪声，或在提取较大目标前去除太小的细节或将目标的小间断连接起来。锐化滤波正好相反，实际应用中锐化滤波常用于增强被模糊的细节或目标的边缘。-
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores th
DigitalImageSmoothingAlgorithm
- 图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、 空间低通滤波、多图像平均、中值滤波、改进的梯度倒数加权法等几种现有的空域,以及须域图像平滑葬法等。-Image Smoothing variety of treatment methods, there is an average neighborhood, spatial low-pass filtering, multi-image average, median filtering,
kongyupinghua
- 补充上次的空域滤波平滑法，这是模板滤波法和中值滤波法-Added the last spatial filter smoothing, which is the template filtering and median filtering method
MyDenoiseSoft
- 基于空域平滑滤波的消噪处理程序，在MATLAB中直接运行即可-In view of airspace smoothing denoising processing procedures can be run directly in MATLAB
MyDenoiseSoft
- 基于空域平滑滤波的消燥处理程序，该程序可通过界面显示方法进行不同噪声条件下的中值滤波、均值滤波、自适应滤波等方面的消除噪声实验。- the consumption smoothing dry processing based on Airspace
Imagespatialfiltering
- 以Matlab为平台实现图像3*3和7*7空域平滑滤波，附有程序流程图、源代码以及运行结果截图。-In Matlab as a platform for image 3* 3 and 7* 7 spatial filtering, with a process flow diagram, source code and run the result screenshot.
TemplateTrans
- 基于visual C++的数字图像处理系统的设计与实现，完成打开、保存、图像空域平滑、增强，点运算增强-Design and implementation of visual C++ digital image processing system based on complete open, save, image spatial smoothing, enhancement, enhanced point operations
数字图像空域滤波
- 设计卷积函数对给定灰度图像进行锐化滤波，中值滤波，平滑滤波。
E1-空域增强
- 1-1、图象的灰度变换 对图象p1-03实施灰度平方根变换 1， 要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定。 1-2、空域平滑 对图象p1-03施加高斯噪声和椒盐噪声并实施梯度倒数加权平滑法 要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。 1-3、空间锐化 根据Sobel算子，按照公式4.3.8和公式4.3.9对图象p1-03实施空间锐化 要求：显示变换前后2幅图象。(1-1. Gray tra