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稀疏矩阵计算C++类SparseC++
- SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib + + can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C + + class library , the packag
稀疏矩阵计算C++类SparseC++
- SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib++ can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C++ class library , the package in
SparseLib
- SparseLib库和使用手册，用于稀疏矩阵的计算-SparseLib library and user manual for the calculation of sparse matrix
sparselib_1_6
- SparseLib + +是一个c++类库,为在不同的计算机平台进行有效稀疏矩阵的计算。这个软件组成对象包含了目前正在使用的几种稀疏矩阵存储格式(在这个版本:压缩行、压缩列和协调格式),提供基本的功能,节约稀疏矩阵存储空间和计算时间。-SparseLib++ is a C++ class library for efficient sparse matrix computations across various computat
scipy-0.9.0b1
- SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。-SciPy is package of tools for science and engineering for Python. It includes modules for statistics, optimization, integration, linear algeb
74867b8c8fa5.rar
- 是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类,Can be used for effective sparse matrix computations across computing platform C++ class library, the package includes the processing the different sparse storage format of t
SVDLIBC-win
- SVDLIBC是一个使用Lanczos算法计算稀疏矩阵SVD(奇异值分解)的C语言函数库，原本在只能Linux下编译，这个版本是对其进行修改后的windows版本，可以在VC++或MinGW下使用。-SVDLIBC is a C library computing the SVD(Singular Value Decomposition) of a sparse matrix using the Lanczos Algorithm. O
colt-1.2.0
- Colt是一个高性能的数学库，由以下几个子库构成： Colt库:基本的动态数组、稀疏矩阵、线性代数。 Jet库：数理统计、直方图。 CoreJava库：类printf的打印函数，并行计算。(Colt is a high performance math library composed of the following sub libraries: Colt libraries: basic dynamic arrays, sp
OpenBlas_Binaryx64
- 采用qt编译好的openblas 库，一个很好快速的线性计算库，矩阵稀疏计算(QT compiled openblas library, a very good and fast linear computing library, matrix sparse computing)
sparselib_1_6
- sparselib，稀疏矩阵计算库，用于大规模科学计算程序，C++语言编写(Sparselib, sparse matrix computing library)
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）