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pmew2d
- 二维超声速流动的数值解-普朗特-迈耶稀疏波
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块
pmew2d
- 二维超声速流动的数值解-普朗特-迈耶稀疏波
decomposition
- 利用小波包实现信号的稀疏分解，方法较为新颖，外文文章-Realize the use of wavelet packet signal sparse decomposition method is more novel, a foreign language article
cs_cvx
- 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing, compressed sensing
omp
- 压缩感知是新兴起来的一门重要学科，这里提供香港大学沙威最经典简单的一个框架。由小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构。-Compressed sensing is a new up an important subject, here are the simplest classic Savit a fr a mework. First carried out by the wavelet-based sparse, and th
Wavelet_OMPfunc
- 压缩感知的典型程序仿真，稀疏基为小波基，重构算法为OMP算法。-Perception of typical compression process simulation, sparse basis for the wavelet, reconstruction algorithm for the OMP algorithm.
GUI_butterworth
- 基于压缩变换的小波变换稀疏表示,根据学习压缩编码理论分析。-base on compressed transform with wavelet transform
compressedsensing_OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另
charpt8_3
- 安德森《计算流体力学及其应用》第八章二维超声速流动的数值解——普朗特—迈耶稀疏波 8.3节 普朗特—迈耶稀疏波流场的数值解。自己写的matalb源代码。-Anderson the computational fluid mechanics and its application "chapter 8 two-dimensional supersonic flow of numerical solution- prandtl- meyer
Prandtl_Meyer_expansion_wave
- 《计算流体力学及其应用》chapter8 二维超声速流动的数值解——普朗特—迈耶稀疏波的程序。Fortran编写。-A Fortran program of Prandtl-Meyer expansion wave in two-dimensional supersonic flow. Based on John D. Anderson, JR., Chapter 8, In Computational Fluid Dynamics
基于小波系数的稀疏表示去噪
- 小波系数处理稀疏化矩阵，然后阈值后去噪 构造小波矩阵，小波变换(稀疏矩阵乘法)， 稀疏化矩阵，求解小波域矩阵方程
workshop.tar
- 压缩感知的MRI图像重建测试CS-MRI 程序包括：fft2、ifft2、小波稀疏变换子程序、测试数据、demo程序......(compressed sensing for MRI)
qcwt
- 这个软件包主要是用于基于contourlet变换的图像稀疏表示。(I'ts a software about image sparse representation based on contourlet.)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MAT
contourlet_toolbox.tar
- 轮廓波变换的基本原理，对输入图像的进行轮廓波变换，并重构原始信号(The basic principle of contourlet transform, performing contourlet transform on the input image and reconstructing the original signal.)
RieszWavelet(TIP2)
- 使用小波框架并结合稀疏表示，用于SAR图像的目标识别应用(Application of wavelet fr a me and sparse representation for target recognition in SAR images)
Wavelet_OMP
- 使用小波当稀疏基的OMP压缩感知实现,直接可以运行,压缩包内有图片(Using wavelet as the OMP compressed sensing implementation of sparse base, it can run directly, and there are pictures in the compressed package.)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the p
CFD
- 使用Matlab求解流体力学经典问题：普朗特——迈耶稀疏波(Using MATLAB to solve the classical problem of hydrodynamics: Prandtl Meyer sparse wave)