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数据结构学习(C++)之稀疏矩阵
- 数据结构学习(C++)之稀疏矩阵分析-study data structure (C) of sparse matrix analysis
数据结构学习(C++)之稀疏矩阵
- 数据结构学习(C++)之稀疏矩阵分析-study data structure (C) of sparse matrix analysis
DictionaryLearning
- 字典学习训练，利用学习训练字典达到较好的稀疏分解效果-Dictionary learning training, study and training in the use of a dictionary to achieve better effect of sparse decomposition
sls
- 关于稀疏最小二乘算法的matlab程序，适于学习和运用！-Sparse least-squares algorithm on matlab procedures, appropriate for the learning and use!
SNoW_v3.2.1.tar
- 基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。-Selected based on the sparse network machine learning model, compared with SVM are faster and more accurate learning.
SPARSKIT2.tar
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还
focuss-cndl
- focuss算法 关于图像稀疏性分解中字典学习的经典算法 和大家一同分享 -focuss algorithm on the sparse image decomposition in the dictionary of the classical learning algorithm and we share
CSparse_matrix_tar
- csparse是《Direct Methods for Sparse Linear Systems》一书配套的源码教程，是稀疏矩阵在数值计算中的代码的例程，内含matlab接口，在数据压缩存储，大规模稀疏线性系统求解，游戏建模等方面有广泛的应用，且代码简洁高效，便于阅读学习。-CSparse is concise and simple to understand and thus suitable for a textbook, yet
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the vis
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- 这是我自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建-This is your perception image compression algorithm used to study and review, thin, and observation of the reconstruction and
sparsebays
- 实现稀疏贝叶斯模型的一个有效的学习算法的matlab函数包-Sparse Bayesian models to achieve an effective learning algorithm matlab function package
GUI_butterworth
- 基于压缩变换的小波变换稀疏表示,根据学习压缩编码理论分析。-base on compressed transform with wavelet transform
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- 稀疏表达：向量、矩阵与张量.doc，对于学习压缩感知、稀疏表示的人有帮助-Sparse expression: Vector, matrix and tensor. Doc, for learning compressed sensing, sparse representation of the people to help
KSVD_Matlab_ToolBox
- KSVD原始算法：信号稀疏表示中的过完备字典的学习算法-KSVD original algorithm: Signal Sparse Representation of the learning algorithm over-complete dictionary
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
A-Sparse-Learning-Package
- 美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱，能把信号进行稀疏表示，进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知-Rice University study Toolbox sparse compressed sensing, sparse representation of the signal can, thus achieving much lower than the Nyquist sampling rate of the compress
Sparse-Leaning
- 基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、C}abor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先，对稀疏表达、K-S V D以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析 接着，在JAFFF人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。-Facial Expression Recognition Based on Sparse Leaning
资料
- 帮助各位本科生、硕士生、博士学习模式识别，机器学习、人工智能，主要是一些英文资料。(To help undergraduates, master students and doctoral students learn pattern recognition, machine learning and artificial intelligence, mainly some English materials)
字典学习模型_算法及其应用研究进展_练秋生
- 这是一篇关于字典学习的国内最新版综述，详细的描述了不同字典学习模型下的典型算法，对于稀疏表示领域的同学有一定的参考价值和作用。(This is a domestic latest edition of dictionary learning, which describes in detail the typical algorithms under different dictionary learning models. It ha
稀疏自动编码器的matlab代码
- 本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等(This resource is a 3-layer self-encoder plus matlab code for sparse regular term constraints. The hidden layer activa