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Mixedthreshold_Image-Recovery
- 代码给出了基于混合门限带迭代步长的稀疏图像重构。特别地，压缩采样矩阵为抽样傅里叶变换矩阵，利用2D-FFT,大大降低了计算复杂度。-The mixedthreshold sparse image reconstruction with step is given in the package. In particular， the 2D-FFT is used to disign the sample matrix, which can
FFTW
- MIT稀疏傅里叶变换工作组的稀疏快速傅里叶变换的一些函数-Contains the FFTW functions.
kaiserbessel
- 稀疏傅里叶变换理论绘图时域和频域响应3个不同的过滤器： 1 - 高斯滤波器 2 - 多尔夫 - 切比雪夫滤波器 3 - 凯泽贝塞尔滤波器 -Plots the time domain and frequency domain response of 3 different filters: 1- Gaussian Filter 2- Dolph-Chebyshev Filter 3- Kaiser-Besse
filters
- MIT稀疏傅里叶变换小组的源码（linux c++）稀疏傅里叶理论源码中生成SFFT所使用的过滤器 源码-Generates the filters used by sFFT.
generate_graphs
- MIT稀疏傅里叶变换 小组的SFFT 源码： 运行的SFFT和FFTW参数和重复的范围内，两者的运行时间 诗句信号的大小（n）或稀疏（ K ） 。重新创建图表的文件： 稀疏傅里叶变换， SODA 12简单和实用的算法。 -Runs sFFT and FFTW for a range of parameters and plots the runtime of both verse the signal size (n
as
- 模拟 AM FM DSB 信号傅里叶变换图 频域稀疏-Analog AM FM DSB frequency domain signal sparse Fourier transform Figure
sFFT-1.0-2.0.tar
- 稀疏傅里叶变换算法利用了数字信号处理，特别是高斯和多尔夫-切比雪夫滤波器的技术。与传统的解决方法不同，对于这个问题我们的算法是不迭代的。也就是说，它用一种类似绘制/流式算法的方式“一次”识别并估计k个最大系数，而并非估计“大”系数以及在提示下相减、递归。-Sparse Fast Fourier Transform (SFFT) is a class of sub-linear time algorithms for computing
Documentation
- 稀疏傅里叶变换实现的文档，文档包含描述文件、输入参数、功能和运行测试的例子。-A documentation of the Sparse Fast Fourier Transform (SFFT 1.0/2.0) C++ implementation. The documentation includes a descr iption of the files, the input parameters, the functions
sfft1d
- 一维稀疏傅里叶变换算法，以及与fftw算法的对比，与自写fft算法对比-sparse fourier transform
filter
- 滤波器的源码， 用于稀疏傅里叶变换的滤波器的源代码，方法简单易行。-Source filter for sparse Fourier transform filter source code, the method is simple.
opencl-book-samples-read-only
- 《OpenCL编程指南》源代码，书中提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路 径图算法、Bullet Physics SDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、 光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢 量乘法等-《OpenCL Programming Guide》source code
STFRFT
- 有关分数阶傅里叶变换的程序，包含有稀疏分数阶的快速算法-Procedures for fractional Fourier transform, including a sparse Fast Algorithm for Fractional
Sparse-Fast-Fourier-Transformation
- 稀疏快速傅里叶变换，是一种利用信号频域稀疏特性，只需通过信号部分采样点就可高概率恢复信号频谱的快速傅里叶变换算法。-Sparse Fast Fourier Transformation ，SFFT
31767693STFrFT
- 稀疏分数阶傅里叶变换例子，线性调频信号的例子，分数阶傅里叶变换检测(Sparse fractional Fourier transform examples, linear frequency modulation signal example, fractional Fourier transform detection)
sfft-0.1.0
- 采用MATLAB编程实现二分查找法的稀疏傅立叶变换算法。研究算法参数变化对信号频谱的影响，并对特定的宽带跳频信号进行稀疏傅立叶变换处理，得出相应的频谱，并与快速离散傅立叶变换的结果进行比较。(Recurrence of sparse Fourier transform)
sfft-code
- 稀疏快速傅里叶变换作为传统FFT的改进版，它充分利用输入信号频域稀疏特性，实现序列的快速傅里叶变换。(As an improved version of the traditional FFT, sparse fast Fourier transform takes full advantage of the sparse characteristics of the input signal frequency domain to a
sFFT-1.0-2.0
- 由麻省理工四位研究员研究出的稀疏傅里叶变换源代码。(The sparse Fourier transform source code for MIT research.)
SFFT
- 此程序实现了稀疏傅里叶变换全过程,包括频谱重排，窗函数滤波，算法重构(it realizes the sparse fft)